بررسی کاربرد یادگیری عمیق در تصویربرداری رادیوگرافی دندان

الگوریتم های یادگیری عمیق در تحقیقات دندانپزشکی رایج می شوند زیرا در فعالیت های روزمره مورد استفاده قرار می گیرند. با این حال، محققان و پزشکان دندانپزشکی تفسیر مطالعات یادگیری عمیق را چالش برانگیز می دانند. این بررسی با هدف ارائه یک نمای کلی از مفهوم کلی یادگیری عمیق و تحقیقات یادگیری عمیق فعلی در تجزیه و تحلیل تصویر رادیوگرافی دندان بود. علاوه بر این، روند اجرای تحقیقات یادگیری عمیق توضیح داده شده است. مدل های الگوریتم مبتنی بر یادگیری عمیق در وظایف طبقه بندی، تشخیص اشیا و تقسیم بندی به خوبی عمل می کنند و تشخیص خودکار ضایعات دهانی و ساختارهای آناتومیکی را ممکن می سازند. مدل یادگیری عمیق می تواند فرآیند تصمیم گیری را برای محققان و پزشکان افزایش دهد. این مرور ممکن است برای محققان دندانپزشکی که در حال حاضر در حال ارزیابی مطالعات یادگیری عمیق در زمینه دندانپزشکی هستند مفید باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، دندانپزشکی ، طبقه بندی تصاویر ، تقسیم بندی تصویر