مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در داروسازی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 61

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AICNF01_016

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1404

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک به عنوان دو فناوری پیشرفته، پتانسیل عظیمی برای تغییر و تحول در صنعت داروسازی دارند. هوش مصنوعی در صنعت داروسازی نقش مهمی ایفا می کند و می تواند در تمامی مراحل تولید و عرضه دارو به کار گرفته شود. از مراحل اولیه پژوهش و طراحی دارو گرفته تا کنترل کیفیت و پیش بینی اثرات درمان، هوش مصنوعی به بهبود فرآیندها و افزایش کارایی کمک می کند. این فناوری با استفاده از یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، راه های جدیدی برای شناسایی اهداف دارویی و بهینه سازی ترکیبات شیمیایی ارائه می دهد. بیوانفورماتیک نیز به عنوان یک ابزار کلیدی در این راستا، به تحلیل داده های زیستی و شیمیایی کمک می کند و در شناسایی و طراحی داروهای جدید نقش دارد. علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند در کاهش هزینه ها و زمان توسعه داروها موثر باشد و به شناسایی عوارض جانبی کمک کند. نتایج تحقیقات نشان داده اند که استفاده از هوش مصنوعی می تواند دقت پیش بینی ها را افزایش دهد و الگوهای جدیدی در داده های بالینی شناسایی کند. با وجود مزایای قابل توجه، چالش هایی مانند کیفیت داده ها، مسائل اخلاقی و نیاز به اعتماد به الگوریتم ها نیز وجود دارد. در این مقاله به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در داروسازی از کشف دارو تا بهینه سازی و ... پرداخته ایم.

نویسندگان

علیرضا شکری پور

دانشجوی کارشناسی عمران، مرکز آموزش عالی استهبان، استهبان

خدیجه جم نژاد

دانشجوی کارشناسی مامایی، دانشگاه آزاد واحد استهبان، استهبان