تحلیل روش های استفاده از هوش مصنوعی برای شخصی سازی تجربه یادگیری هر دانش آموز و بهبود نتایج تحصیلی

هدف از انجام این مقاله تحلیل روش های استفاده از هوش مصنوعی برای شخصی سازی تجربه یادگیری هر دانش آموز و بهبود نتایج تحصیلی می باشد مه با استفاده از منابع کتابخانه ای و به روش توصیفی و تحلیلی به نگارش در آمده است. با پیشرفت سریع فناوری های هوش مصنوعی، فرصت های نوینی برای تحول در نظام آموزشی به وجود آمده است. یکی از زمینه های پرکاربرد در این حوزه، بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی برای شخصی سازی فرآیند یادگیری دانش آموزان است. این مقاله به تحلیل روش های مختلف مبتنی بر هوش مصنوعی—از جمله یادگیری ماشین، سیستم های توصیه گر، و تحلیل داده های یادگیری—می پردازد که به منظور شناسایی نیازهای فردی هر دانش آموز، تنظیم مسیر آموزشی متناسب با سبک یادگیری وی و در نهایت بهبود عملکرد تحصیلی مورد استفاده قرار می گیرند. همچنین، چالش ها و ملاحظات اخلاقی مربوط به استفاده از این فناوری ها، از جمله حفظ حریم خصوصی داده ها و عدالت آموزشی، مورد بررسی قرار گرفته اند. نتایج این تحلیل نشان می دهد که استفاده هدفمند و مسئولانه از هوش مصنوعی می تواند به شکل قابل توجهی در بهینه سازی فرایند یاددهی-یادگیری موثر باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، یادگیری ماشین ، سیستم توصیه گر آموزشی ، تحلیل عملکرد تحصیلی ، آموزش هوشمند ، عدالت آموزشی ، داده کاوی آموزشی