شبکه های عصبی کوانتومی: گامی به سوی هوش مصنوعی نسل بعد

هوش مصنوعی به مجموعه ای از سیستم ها و الگوریتم ها اطلاق می شود که به کامپیوترها و ماشین ها این توانایی را می دهند که شبیه سازی هایی از فرآیندهای ذهنی انسان مانند یادگیری، استدلال، حل مسائل، درک زبان طبیعی و تصمیم گیری را انجام دهند. این تکنولوژی با استفاده از داده های موجود و مدل ریاضیاتی شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه ای می سازد که به آن ها اجازه می دهد به طور خودکار از تجربیات پیشین خود بیاموزند و وظایف مختلف را با دقت و کارایی بالا انجام دهند. شبکه های عصبی مدلی از یادگیری ماشین هستند که از لایه های متعدد نورون مصنوعی برای استخراج الگوهای پیچیده از داده ها استفاده می کنند. این شبکه ها در کاربردهایی مانند تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی موفق عمل کرده اند، اما با چالش هایی همچون نیاز به داده های فراوان، هزینه محاسباتی بالا، ریسک بیش برازش و... روبه رو هستند. پردازش کوانتومی با بهره گیری از کیوبیت ها و ویژگی هایی همچون ابرموقعیت، برهم نهشتی و... امکان انجام محاسبات موازی و سریع تر نسبت به سیستم های بیتی را فراهم می کند. در این تحقیق، روشی ترکیبی با استفاده از مدل کوانتومی و عصبی جهت بهبود سرعت و دقت ارائه داده شده که با روش های دیگر مقایسه و کارایی آن ها مورد بررسی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پردازش کوانتومی ، شبکه های عصبی کوانتومی ، یادگیری عمیق