چالش ها و فرصت های ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در ارزشیابی پیشرفت تحصیلی در مدارس ابتدایی

ارزشیابی پیشرفت تحصیلی در مدارس ابتدایی نقش حیاتی در شناسایی نقاط قوت و ضعف دانش آموزان، هدایت فرآیندهای یاددهی-یادگیری و ارائه بازخورد مناسب به ذینفعان دارد. با ظهور و گسترش هوش مصنوعی، ابزارهای نوینی برای تسهیل و بهبود فرآیندهای آموزشی و ارزشیابی در حال توسعه هستند. این مقاله مروری به بررسی چالش ها و فرصت های به کارگیری ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه ارزشیابی پیشرفت تحصیلی در مقطع ابتدایی می پردازد. هدف اصلی این پژوهش، ارائه تصویری جامع از وضعیت فعلی، پتانسیل ها و موانع پیش رو در این زمینه است. در این مقاله، ابتدا مروری بر مبانی نظری هوش مصنوعی، ارزشیابی تحصیلی و ویژگی های خاص مقطع ابتدایی ارائه می شود. سپس، چالش های عمده ای نظیر مسائل اخلاقی و حریم خصوصی داده ها، سوگیری های الگوریتمی، نیاز به زیرساخت های فنی مناسب، هزینه بالای پیاده سازی، و ضرورت آموزش معلمان مورد بحث و بررسی قرار می گیرند. در ادامه، فرصت های متعددی که هوش مصنوعی برای بهبود ارزشیابی ارائه می دهد، از جمله امکان شخصی سازی فرآیندهای ارزشیابی، ارائه بازخوردهای فوری و متناسب، تحلیل داده های بزرگ آموزشی برای شناسایی الگوها و پیش بینی مشکلات یادگیری، و کاهش بار کاری معلمان تشریح می شوند. بخش های کاربردی مقاله به ارائه نمونه هایی از ابزارهای هوش مصنوعی در حال استفاده یا در دست توسعه برای ارزشیابی در مدارس ابتدایی می پردازند و چگونگی تاثیر آن ها بر جمع آوری، تحلیل و گزارش دهی داده های تحصیلی را تحلیل می کنند. در نهایت، با جمع بندی چالش ها و فرصت ها، پیامدهای به کارگیری هوش مصنوعی در ارزشیابی ابتدایی مورد بحث قرار گرفته و پیشنهاداتی برای پژوهش های آینده و سیاست گذاری در این زمینه ارائه می شود. این مقاله نشان می دهد که هرچند استفاده از هوش مصنوعی در ارزشیابی ابتدایی با چالش های قابل توجهی همراه است، اما پتانسیل های فراوانی برای متحول کردن این حوزه و ارتقای کیفیت آموزش و یادگیری دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزشیابی تحصیلی ، مدارس ابتدایی ، چالش ها ، فرصت ها