بهینه سازی مصرف انرژی در سیستم های سرمایشی ساختمان های مسکونی با استفاده از الگوریتم های هوشمند کنترل

بهینه سازی مصرف انرژی در سیستم های سرمایشی ساختمان های مسکونی یکی از چالش های مهم در حوزه بهره وری انرژی و کاهش اثرات زیست محیطی ناشی از مصرف بی رویه انرژی است. استفاده از الگوریتم های هوشمند کنترل، رویکردی نوین و کارآمد برای مدیریت و بهینه سازی عملکرد سیستم های سرمایشی به شمار می آید. در این پژوهش، با بهره گیری از الگوریتم های هوشمند نظیر کنترل فازی، الگوریتم ژنتیک، شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ازدحام ذرات، عملکرد سیستم سرمایشی یک ساختمان مسکونی مورد بررسی قرار گرفته و بهینه سازی شده است. هدف اصلی، کاهش مصرف انرژی بدون افت محسوس در آسایش حرارتی ساکنین می باشد. برای این منظور، ابتدا یک مدل دینامیکی از ساختمان و سیستم سرمایشی آن طراحی شده و با استفاده از داده های واقعی و شبیه سازی های نرم افزاری مورد اعتبارسنجی قرار گرفته است. سپس الگوریتم های کنترلی مختلف پیاده سازی و مقایسه شده اند. نتایج حاصل نشان می دهد که الگوریتم های هوشمند قادرند با توجه به شرایط محیطی، الگوهای رفتاری ساکنین و وضعیت لحظه ای سیستم، تصمیمات کنترلی بهینه ای اتخاذ کنند که منجر به کاهش قابل توجه مصرف انرژی می گردد. همچنین استفاده از الگوریتم کنترل پیش بین مبتنی بر مدل (MPC) در کنار یادگیری ماشین، توانسته پیش بینی های دقیقی از نیاز سرمایشی ارائه دهد که به بهینه سازی مصرف کمک شایانی کرده است.

کلیدواژه ها:

سیستم سرمایشی ، انرژی ، کارایی ، اقلیمی ، اینترنت اشیا ، راهکار.