کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل شهری

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از فناوریهای پیشرو، توانایی بالقوه ای برای تغییر و بهبود سیستمهای حمل و نقل شهری دارد. این فناوری با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته و تحلیل داده های بزرگ، میتواند به افزایش بهره وری، کاهش ترافیک، افزایش ایمنی و کاهش آلودگی محیطی کمک کند. کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در حمل و نقل شهری شامل سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS)، وسایل نقلیه خودران و متصل CAVs)، مدیریت ترافیک در سیستمهای پارک هوشمند و مدل های حمل و نقل به عنوان یک خدمت (MaaS) است. این مقاله به بررسی جامع کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در حمل و نقل شهری میپردازد. همچنین، چالشها و فرصت های پیش رو در این زمینه بررسی شدهاند. استفاده از هوش مصنوعی میتواند به کاهش هزینه های عملیاتی، بهینه سازی زمان سفر، کاهش مصرف سوخت و بهبود جریان ترافیک کمک کند. با وجود چالشهایی همچون دقت و قابلیت اطمینان داده ها، حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها، هزینه های پیاده سازی و پذیرش عمومی، فرصت های بسیاری نیز وجود دارند که میتوانند به توسعه راهک ارهای نوآورانه و کارآمدتر منجر شوند. در نهایت، تحقیقات و توسعه های جاری در زمینه هوش مصنوعی و حمل و نقل شهری نشان میدهد که این فناوری می تواند به ایجاد شهرهای هوشمند و پایدار کمک کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، حمل و نقل شهری ، ترافیک ، شهر هوشمند