کاربرد هوش مصنوعی در برنامه ریزی شهری و روستایی: رویکردی نوین در ترافیک، پسماند و توسعه پایدار (مطالعه موردی: استان گیلان)

هدف این تحقیق، بررسی کاربرد هوش مصنوعی در برنامه ریزی شهری و روستایی با تمرکز بر ترافیک، پسماند و توسعه پایدار در استان گیلان است. با توجه به اهمیت روزافزون مسائل شهری و روستایی، بهویژه در مناطقی که با چالش های ترافیکی، پسماند و عدم توسعه پایدار مواجه هستند، استفاده از فناوری های نوین مانند هوش مصنوعی می تواند راهکارهای موثری را به همراه داشته باشد. این تحقیق در پی آن است تا به کمک هوش مصنوعی، مشکلات موجود در این زمینه ها را شبیه سازی و تحلیل کرده و مدل هایی برای بهبود وضعیت فعلی استان گیلان ارائه دهد. روش پژوهش شامل ترکیب مطالعات کتابخانه ای و بررسی های میدانی است. در بخش کتابخانه ای، مقالات، کتاب ها و گزارش های معتبر در زمینه هوش مصنوعی، مدیریت ترافیک، پسماند و توسعه پایدار مورد بررسی قرار گرفتند. در بخش میدانی، داده های موجود در استان گیلان در خصوص وضعیت ترافیک، پسماند و توسعه پایدار جمع آوری و با استفاده از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین و مدل های شبیه سازی مورد تحلیل قرار گرفت. نوآوری این تحقیق در کاربرد جامع هوش مصنوعی برای بهینه سازی مسائل مختلف شهری و روستایی در استان گیلان است. استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک، بهبود زمان بندی چراغ های راهنمایی و کاهش ازدحام شهری، باعث بهینه سازی مسیرهای حمل و نقل عمومی و کاهش هزینه های انرژی می شود. همچنین، در مدیریت پسماند، هوش مصنوعی به شناسایی الگوهای بازیافت و تبدیل زباله به انرژی کمک کرده و فرآیندهای جمع آوری و پردازش پسماند را بهینه می کند. در نهایت، این تحقیق نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند نقش مهمی در توسعه پایدار و بهبود کاربری اراضی شهری و روستایی ایفا کند. نتایج حاصل از این پژوهش، امکان سنجی استفاده از این فناوری در سایر مناطق مشابه را تایید می کند و به عنوان یک مدل نوین در برنامه ریزی شهری و روستایی مطرح می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، برنامه ریزی شهری و روستایی ، مدل سازی ترافیک ، بهینه سازی پسماند ، توسعه پایدار