تحلیل اثرات بارگذاری دینامیکی بر سازههای سنگی با استفاده از روش های هوش مصنوعی: مقایسه

بارگذاری دینامیکی بر سازه های سنگی یکی از چالش های اصلی در مهندسی عمران و ژئوتکنیک است. با پیشرفت فناوری های هوش مصنوعی، روش های نوینی برای تحلیل این اثرات ارائه شده است. این مقاله به بررسی و مقایسه انواع روش های هوش مصنوعی شامل شبکه های عصبی، الگوریتم های ژنتیک، و ماشین های بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل بارگذاری دینامیکی بر سازه های سنگی می پردازد. با استفاده از یک مثال شبیه سازی، عملکرد هر یک از این روش ها در پیش بینی رفتار سازه های سنگی تحت بارگذاری دینامیکی ارزیابی می شود. نتایج نشان می دهد که هر یک از این روش ها مزایا و معایب خاص خود را دارند و انتخاب بهترین روش بستگی به شرایط خاص پروژه دارد.

کلیدواژه ها:

بارگذاری دینامیکی ، سازه های سنگی ، هوش مصنوعی ، شبکه های عصبی ، الگوریتم های ژنتیک ، ماشین های بردار پشتیبان ، شبیه سازی