تشخیص عیب پارچه بو اساس پوش مصنوعی

شناسایی نقص برای حفظ کیفیت محصول در طول فرآیند تولید بسیار مهم است. استفاده از دید مصنوعی سیستمهای شناسایی خودکار عیوب یکی از راه حل های موثر می تواند باشد. در این تحقیق، اخذ تصاویر محصول و شناسایی عیوب آن از دیدگاه های مختلف یک کار بسیار مهم است. در این تحقیق، YOLO عیوب اصلاح شده را برای بهتر شدن زمان و نادرست است. تشخیص عیوب پارچه چه تکنیک عملکرد طبقه بندی و تشخیص را بدون استفاده از قدرت پردازش بیشتر افزایش می دهد. نتایج آزمایش نشان می دهد که چگونه با یک مازول می توان دقت طبقه بندی را افزایش دهد. برای تقویت شناخت عملکرد، عملیات روی پایگاه داده های نقص فابریک انجام می شود که عبارت اند از: Kaggle که نتایج به دست آمده برای عموم مردم قابل دسترسی می شود نشان می دهد که تکنیک پیشنهادی در مقایسه با سایر تکنیک ها به خوبی کار می کند و روش ها و قابلیت تشخیص عیب بسیار خوبی در تصاویر منسوجات جمع آوری شده دارد.

کلیدواژه ها:

تشخیص عیب ، پارچه ، پوش مصنوعی ، شناسایی خودکار ، YOLO