تحلیل رویکردهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی در پایش مستمر پیشرفت تحصیلی در مدارس

پایش مستمر پیشرفت تحصیلی، به مثابه فرآیندی پویا و یکپارچه با یادگیری، نقشی حیاتی در شناسایی به هنگام نیازهای فراگیران، هدایت موثر آموزش و تحقق یادگیری عمیق ایفا می کند. با این حال، روش های سنتی پایش، که اغلب بر آزمون های مقطعی و جمع آوری داده های محدود استوار بودند، در ارائه تصویری دقیق، جامع و به لحظه از مسیر یادگیری دانش آموزان با کاستی های جدی مواجه بودند. ظهور هوش مصنوعی (AI) و قابلیت های بی نظیر آن در پردازش و تحلیل کلان داده های یادگیری، افق های نوینی را برای تحقق پایش مستمر و هوشمند پیشرفت تحصیلی گشوده است. این مقاله مروری به تحلیل رویکردهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی در این حوزه می پردازد و ویژگی ها، پتانسیل ها و چالش های آن ها را مورد واکاوی قرار می دهد. رویکردهایی نظیر تحلیل گران یادگیری (Learning Analytics)، سیستم های تدریس هوشمند (ITS)، سنجش نامحسوس (Stealth Assessment) در محیط های تعاملی مانند بازی ها و شبیه سازی ها، و پلتفرم های یادگیری تطبیقی، با جمع آوری و تحلیل مداوم داده های متنوع حاصل از تعاملات فراگیر، امکان پایش لحظه به لحظه وضعیت یادگیری، شناسایی الگوهای پیشرفت، پیش بینی نیازها و ارائه بازخوردهای فوری و شخصی سازی شده را فراهم می آورند. این رویکردها نویدبخش افزایش کارایی، بهبود تصمیم گیری های آموزشی، تقویت خودتنظیمی فراگیران و کاهش اتکا به آزمون های پراسترس هستند. با این وجود، چالش های مهمی نیز در زمینه اعتبار و پایایی داده ها و تحلیل ها، ملاحظات اخلاقی مربوط به حریم خصوصی و نظارت مستمر، خطر سوگیری الگوریتمی و تشدید نابرابری ها، نیاز به توسعه سواد داده ای معلمان و دانش آموزان، و حفظ نقش قضاوت انسانی در تفسیر نتایج وجود دارد که نیازمند بررسی دقیق و راهکارهای هوشمندانه است. آینده این حوزه مستلزم توسعه و به کارگیری مسئولانه این رویکردهای نوین، با هدف نهایی استفاده از قدرت هوش مصنوعی برای حمایت از رشد و شکوفایی هر فراگیر است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پایش مستمر ، پیشرفت تحصیلی ، تحلیل گران یادگیری ، سنجش تکوینی ، فناوری آموزشی