کاربرد چت بات های هوشمند در بهبود آموزش و بهینه سازی تدریس

این پژوهش به بررسی جامع کاربرد چت بات های هوشمند در بهبود کیفیت آموزش و بهینه سازی فرآیند تدریس می پردازد. با توجه به چالش های نظام های آموزشی معاصر از جمله افزایش تقاضا برای آموزش شخصی سازی شده، کمبود منابع انسانی و نیاز به ارتقای کارایی معلمان، چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان راه حلی نوین مورد توجه قرار گرفته اند. مطالعه حاضر با روش تحقیق ترکیبی (کیفی-کمی) و با تحلیل داده های ۴۵ منبع علمی معتبر بین سال های ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۴ انجام شده است. یافته ها نشان می دهد که این فناوری ها قادرند با بهره گیری از الگوریتم های پیشرفته پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین، تا ۷۳٪ تعاملات آموزشی را خودکارسازی کنند. نتایج کمی پژوهش حاکی از آن است که استفاده از چت بات های آموزشی منجر به افزایش ۳۱ درصدی مشارکت یادگیرندگان و بهبود ۲۸ درصدی نتایج ارزیابی های تحصیلی شده است. از سوی دیگر، معلمان گزارش داده اند که این سیستم ها تا ۴۰٪ از حجم وظایف تکراری آن ها کاسته است. با این حال، چالش های مهمی از جمله نیاز به زیرساخت های فنی مناسب (۷۲٪ مدارس)، ملاحظات اخلاقی مربوط به حریم خصوصی (۵۶٪ نگرانی) و مقاومت در برابر تغییر (۳۸٪ معلمان) شناسایی شده اند. این مطالعه با ارائه چارچوبی چهاربعدی (فناورانه، آموزشی، سازمانی و اخلاقی)، راهکارهای عملی برای پیاده سازی موفق این فناوری در محیط های آموزشی مختلف پیشنهاد می دهد. یافته های این پژوهش می تواند برای سیاست گذاران آموزشی، توسعه دهندگان فناوری و جامعه علمی علاقه مند به حوزه آموزش هوشمند مفید واقع شود.

کلیدواژه ها:

چت بات های هوشمند ، هوش مصنوعی در آموزش ، بهینه سازی تدریس ، پردازش زبان طبیعی ، یادگیری ماشین ، آموزش شخصی سازی شده