هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده های آموزشی: راهکارهایی برای بهبود عملکرد دانش آموزان بر اساس داده های جمع آوری شده

هدف از انجام این مقاله بررسی هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده های آموزشی: راهکارهایی برای بهبود عملکرد دانش آموزان بر اساس داده های جمع آوری شده می باشد که با استفاده از منابع کتابخانه ای و به روش توصیفی و تحلیلی به نگارش در آمده است. در دهه های اخیر، هوش مصنوعی (AI) و تجزیه و تحلیل داده های آموزشی به عنوان ابزارهای قدرتمند در آموزش و پرورش شناخته شده اند که می توانند به بهبود عملکرد دانش آموزان کمک کنند. با توجه به افزایش حجم و تنوع داده های آموزشی، استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی برای تحلیل داده ها و شبیه سازی الگوهای یادگیری، فرصتی مناسب برای شناسایی نقاط قوت و ضعف دانش آموزان فراهم کرده است. این داده ها می توانند شامل نمرات آزمون ها، فعالیت های کلاسی، تعاملات دیجیتال و رفتارهای یادگیری باشند. تجزیه و تحلیل داده های آموزشی نه تنها به معلمان و مدارس کمک می کند تا روش های تدریس خود را شخصی سازی کنند، بلکه می تواند اطلاعات مفیدی برای پیش بینی عملکرد آینده دانش آموزان و طراحی برنامه های آموزشی مناسب به دست دهد. در این راستا، استفاده از تکنیک هایی مانند یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و تحلیل داده های بزرگ، امکان شناسایی الگوهای پیچیده در داده های آموزشی را فراهم می آورد و به تصمیم گیرندگان کمک می کند تا سیاست های آموزشی موثرتری را پیاده سازی کنند. در این مقاله، به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده های آموزشی و تاثیر آن بر بهبود عملکرد دانش آموزان پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تجزیه و تحلیل داده های آموزشی ، یادگیری ماشین ، داده های بزرگ ، بهبود عملکرد دانش آموزان ، الگوریتم های پیش بینی ، شبکه های عصبی ، شخصی سازی آموزش