مروری بر نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیند یادگیری معکوس در مدارس

هدف از این مقاله مروری، بررسی و تبیین نقش هوش مصنوعی (AI) در بهبود فرآیند یادگیری معکوس (Flipped Learning) در مدارس است. یادگیری معکوس به عنوان یک مدل آموزشی نوین، با جابجایی فعالیت های سنتی کلاس و خانه، به دنبال استفاده موثرتر از زمان کلاس برای یادگیری فعال و کاربردی است. با این حال، اجرای موفقیت آمیز یادگیری معکوس با چالش هایی نظیر اطمینان از آمادگی دانش آموزان قبل از کلاس، شخصی سازی فعالیت های کلاسی، و ارائه حمایت کافی به دانش آموزان مواجه است. هوش مصنوعی با قابلیت های پیشرفته خود در تحلیل داده ها، تطبیق محتوا، تعامل هوشمند، و خودکارسازی وظایف، پتانسیل قابل توجهی برای غلبه بر این چالش ها و ارتقای کیفیت فرآیند یادگیری معکوس دارد. این مقاله با مرور مبانی نظری و یافته های پژوهشی مرتبط، به تبیین فرآیند یادگیری معکوس، چالش های رایج آن، و چگونگی به کارگیری هوش مصنوعی در بهبود مراحل مختلف این فرآیند (قبل از کلاس، حین کلاس، و بعد از کلاس) می پردازد. نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی محتوای قبل از کلاس، پایش آمادگی دانش آموزان، ارائه بازخورد هوشمند، تسهیل فعالیت های تعاملی در کلاس، و کاهش بار کاری معلم مورد بررسی قرار می گیرد. این مقاله نشان می دهد که هوش مصنوعی با فراهم آوردن پشتیبانی تطبیقی و شخصی سازی شده، می تواند انگیزش و درگیری دانش آموزان را در هر دو مرحله یادگیری معکوس افزایش داده و به یادگیری عمیق تر و نتایج تحصیلی بهتر منجر شود. یافته ها بر لزوم تربیت معلمان برای ادغام موثر هوش مصنوعی در مدل یادگیری معکوس و توجه به مسائل اخلاقی و فنی تاکید دارند. این مقاله می تواند راهنمایی برای معلمان، طراحان آموزشی، و پژوهشگران باشد تا از پتانسیل هوش مصنوعی برای تحول آفرینی در فرآیند یادگیری معکوس بهره مند شوند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری معکوس ، بهبود فرآیند ، مدارس ، فناوری آموزشی