Exploring the Nexus between Corporate Tax Avoidance, Organizational Capital, and Firm Characteristics
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 22
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAAF-8-3_006
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1404
چکیده مقاله:
Tax avoidance practices wield a substantial influence on the fiscal landscape, shaped by the strategic decisions of businesses and their organizational capital (OC), a vital reservoir of strategic assets unique to each firm. This study delves into the nuanced relationship between corporate tax avoidance and OC within the Iranian context, while also examining the moderating effects of firm size and CEO overconfidence. Leveraging a dataset spanning from ۲۰۱۶ to ۲۰۲۱, comprising ۱۴۲ firms listed on the Tehran Stock Exchange, and employing advanced multivariate regression techniques, our analysis unveils a significant and positive association between tax avoidance strategies and OC. Notably, this relationship remains consistent across firms of varying sizes, indicating that size does not significantly moderate this association. Furthermore, our investigation reveals the influential role of CEO overconfidence in shaping the intricate interplay between tax avoidance and OC. These findings contribute to the ongoing discourse on corporate tax strategies, offering insights applicable to firms of diverse sizes and magnitudes.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hamideh Asnaashari
Department of Accounting, Management and Accounting Faculty, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
Reza Daghani
Department of Accounting, Management and Accounting College, Allameh Tabatabai University
Morteza Bagheri
Department of Accounting, Management and Accounting Faculty, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
Seyed Sadegh Hadian
Department of Accounting, Economic and Administrative Science Faculty, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :