بهینه سازی زمانبندی وظایف چندهدفه برای تعادل بار در محیط رایانش ابری با استفاده از الگوریتم تکاملی خفاش

تعادل حجم کار در رایانش ابری هنوز مشکل چالش برانگیزی است، به ویژه در زیرساخت به عنوان یک سرویس (IaaS) در مدل ابری که بسیار کاربردی است. مشکلی که نباید در حین دسترسی ابری رخ دهد، بارگذاری بیش از حد یا کم بارگیری هاست یا سرور است که ممکن است بر زمان پردازش تاثیر بگذارد یا منجر به خرابی سیستم شود. بنابراین برای جلوگیری از این مشکلات باید برنامه زمانبندی دسترسی مناسبی در نظر گرفته شود تا سیستم بتواند وظایف را در تمامی منابع موجود توزیع کند که به آن تعادل بار می گویند. تکنیک متعادل سازی بار باید اطمینان حاصل کند که تمام ماشین های مجازی (VM) به درستی استفاده می شوند. در این پایان نامه، یک رویکرد زمان بندی کار مستقل در محاسبات ابری با استفاده از یک بهینه ساز زمان بندی کار چندهدفه بر اساس الگوریتم تکاملی خفاش پیشنهاد شده است. هدف روش پیشنهادی بهینه سازی زمان بندی و استفاده از منابع، به حداکثر رساندن توان VM و ایجاد تعادل بار بین ماشین های مجازی بر اساس ساخت، هزینه و استفاده از منابع است که محدودیت های ملاحظات همزمان هستند. نتایج تجربی نشان داد که الگوریتم مورد استفاده از رویکرد پیشنهادی از نظر کاهش ساخت، کاهش هزینه، کاهش درجه عدم تعادل، افزایش توان عملیاتی و میانگین استفاده از منابع، از سایر الگوریتم ها بهتر عمل می کنند.

کلیدواژه ها:

تعادل بار ، الگوریتم چندهدفه ، ماشین مجازی ، رایانش ابری ، زمانبندی