ارائه الگوریتم ژنتیک آگاه از انرژی برای زمانبندی وظایف مستقل در محیط چندابری ناهمگن

مراکز داده ابری شامل تعداد زیادی پردازنده هستند. گسترش سریع محاسبات ابری منجر به مصرف انبوه انرژی و انتشار کربن می شود که روز به روز افزایش قابل توجهی را گزارش کرده است. در نتیجه، ارائه دهندگان خدمات ابری به دنبال راه حل های سازگار با محیط زیست هستند. مصرف انرژی را می توان با یک مدل انرژی ارزیابی کرد، که مشخص می کند مصرف انرژی سرور به صورت خطی با استفاده از منابع (ابر) مقیاس می شود. این تحقیق یک راه حل جایگزین برای مشکل زمانبندی کار ارائه می دهد که یک برنامه کاری بهینه سازی شده برای به حداقل رساندن زمان ساخت و مصرف انرژی در مراکز داده ابری طراحی می کند. روش پیشنهادی بر اساس اصل الگوریتم ژنتیک (GA) است. در زمینه زمانبندی کار با استفاده از GA، نمایش کروموزومی به عنوان یک برنامه زمانبندی از مجموعه وظایف مستقل در نظر گرفته می شود که با ابر یا ماشین موجود در روش پیشنهادی نقشه برداری شده است. یک تابع تناسب اندام برای بهینه سازی زمان اجرای کلی یا طول عمر استفاده می شود. مصرف انرژی بر اساس حداقل مقدار مصرفی ارزیابی می شود. تکنیک پیشنهادی همچنین بر روی مجموعه داده های سنتز شده و معیار آزمایش شد که از الگوریتم های زمانبندی وظایف ابری معمولی اکتشافی حق رای در سیستم چند ابری ناهمگن عملکرد بهتری داشت.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، زمانبندی ، محیط چندابری ، تعادل بار