مروری بر مطالعات اخیر در خصوص سیستم های دیالوگ در پردازش زبان های طبیعی

سیستم های دیالوگ به عنوان یکی از مهم ترین زیرشاخه های پردازش زبان های طبیعی (NLP) در سال های اخیر توجه گسترده ای را به خود جلب کرده اند. این سیستم ها امکان تعامل هوشمندانه و طبیعی میان انسان و ماشین را فراهم می کنند و در حوزه هایی مانند دستیارهای مجازی، خدمات مشتریان و آموزش هوشمند کاربرد فراوان دارند. پیشرفت های اخیر در این حوزه به توسعه مدل های زبانی بزرگ (LLMs) مانند GPT و BERT منجر شده که به تولید پاسخ های پیچیده تر و طبیعی تر کمک می کنند. این مقاله مروری بر تحقیقات اخیر در زمینه سیستم های دیالوگ ارائه می دهد. ابتدا انواع سیستم های دیالوگ شامل سیستم های مبتنی بر قواعد، آماری و یادگیری عمیق بررسی می شوند. سپس فناوری های نوین مانند استفاده از مدل های ترنسفورمر، یادگیری تقویتی و شخصی سازی مکالمات مورد بحث قرار می گیرند. در نهایت چالش ها و مسیرهای آینده این حوزه مانند بهبود درک نیت کاربر و مدیریت مکالمات طوالنی مطرح می شود. نتایج این مطالعه نشان می دهد که سیستم های دیالوگ در مسیر تبدیل به ابزارهای کلیدی تعامل انسانی-ماشینی قرار دارند.

کلیدواژه ها:

دیالوگ ، پردازش زبان های طبیعی ، مدل های زبانی ، یادگیری تقویتی ، شخصی سازی مکالمات