جانمایی سرویس در محیط محاسبات مه و لبه با رویکرد تحلیل تصمیم و تصمیم گیری چندمعیاره

گسترش سریع دستگاه ها و برنامه های کاربردی اینترنت اشیا (IoT) تقاضا برای محاسبات با تاخیر کم، بازده بالا و آگاه از انرژی را به طور قابل توجهی افزایش داده و به همین سبب جانمایی سرویس نمی تواند به تنهایی بر محاسبات ابری تکیه کند. در پاسخ به این نیازها، چندین پارادایم محاسباتی مانند محاسبات مه و محاسبات لبه پدید آمده اند. پارادایم های محاسباتی مه و لبه با نزدیکتر کردن منابع محاسباتی به منابع داده، این خواسته ها را بر آورده نموده و امکان جانمایی سرویس موثر و کاهش تاخیر را فراهم می کنند. با این حال، تعیین مکان بهینه سرویس یک مشکل پیچیده است که شامل چندین معیار متناقض مانند هزینه، مصرف انرژی، تاخیر و استفاده از منابع است. این مقاله مطالعه جامع روی جانمایی سرویس در محیط های محاسباتی مه و لبه، با تاکید بر تحلیل تصمیم و رویکردهای تصمیم گیری چندمعیاره (MCDM) ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

جانمایی سرویس ، محاسبات مه ، تصمیم گیری چندمعیاره ، تجزیه و تحلیل تصمیم ، بهینه سازی