یادگیری ماشین و تحلیل داده ها

یادگیری ماشین (ML) و تحلیل داده ها (DA) دو حوزه ای هستند که به طور فزاینده ای در علوم داده و فناوری اطلاعات اهمیت پیدا کرده اند. یادگیری ماشین یک شاخه از هوش مصنوعی است که به سیستم ها این امکان را می دهد بدون اینکه به طور صریح برنامه ریزی شوند، از داده ها یاد بگیرند و پیش بینی یا تصمیم گیری کنند. تحلیل داده ها به فرآیند تفسیر و استفاده از داده ها برای استخراج اطلاعات، الگوها و بینش ها اشاره دارد. یادگیری ماشین و تحلیل داده ها به شدت به یکدیگر وابسته هستند. یادگیری ماشین می تواند به عنوان ابزاری در تحلیل داده ها به کار رود تا الگوها و پیش بینی ها را شناسایی کند، در حالی که تحلیل داده ها می تواند به بهبود داده های مورد استفاده در الگوریتم های یادگیری ماشین کمک کند. یادگیری ماشین و تحلیل داده ها در جوامع امروزی کاربردهای گسترده و متنوعی دارند که تاثیرات عمیقی بر حوزه های مختلف زندگی انسان ها و کسب و کارها داشته اند.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، تحلیل داده