ارزیابی عملکرد مدل های تصمیم محور برای رتبه بندی منابع به سبک رویکرد سلسله مراتبی

با گسترش استفاده از فناوری رایانش ابری، تعادل بار در این محیط ها به عنوان یکی از چالش های اصلی مطرح شده است. توزیع مناسب بار میان منابع موجود در سیستم های ابری می تواند بهره وری را افزایش داده و زمان پاسخ دهی را کاهش دهد. در این پژوهش، از روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) به عنوان یکی از تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره برای رتبه بندی منابع رایانش ابری به منظور تعادل بار استفاده شده است. AHP با ارزیابی معیارهای مختلف از جمله توان پردازشی، حافظه، پهنای باند و میزان دسترس پذیری منابع، امکان رتبه بندی دقیق و اولویت بندی منابع را فراهم می آورد. ابتدا، معیارهای موثر بر عملکرد منابع شناسایی شده و وزن دهی آن ها از طریق مقایسه های زوجی انجام شد. سپس، منابع موجود در محیط ابری براساس وزن معیارها رتبه بندی شده و بار کاری به منابع با رتبه بالاتر اختصاص یافت. نتایج شبیه سازی ها نشان داد که این روش، به طور موثری باعث کاهش زمان پاسخ دهی، افزایش تعادل بار میان سرورها و بهبود عملکرد کلی سیستم می شود. روش ارائه شده نسبت به تکنیک های سنتی تعادل بار، دقت بیشتری در تخصیص منابع نشان داده و قابلیت تطبیق با محیط های پویا و مقیاس پذیر رایانش ابری را داراست. این پژوهش گامی موثر در جهت بهبود مدیریت منابع در سیستم های ابری و ارتقاء بهره وری این فناوری محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، تعادل بار ، تحلیل سلسله مراتبی ، رتبه بندی منابع ، تصمیم گیری چندمعیاره