Production Logging and Analysis of Production Logs Using KAPPA Software
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,451
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCCE06_192
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1385
چکیده مقاله:
In this article we briefly introduce production logging and its application we analyzed one of the
production logs run in one of the wells of Marun field using the KAPPA software.
Production logging is the measurement of fluid parameters on a zone-by-zone basis to provide
information about the type and movement of fluids within and nearby the wellbore. Production
logging is intended primarily for measuring the performance of producing wells. It provides
diagnostic information, pinpoints where fluids such as water, oil and gas are entering a well and
gives an indication about the efficiency of the perforations. Traditional production logging
involves four measurements - flow, density, temperature and pressure. However, only the flow
and density readings are used in traditional quantitative production logging analysis. Temperature
and pressure data have normally been used in a qualitative way to compute in-situ flow properties
and locate zones of entry of fluid into a well.
This project is to prepare and analyze the production logs recorded by using Sondex tools run by
the National Iranian Drilling Company (N.I.D.C). Analysis and interpretation of the production
logs is done by using Kappa engineering software. This program can do quality corrections for
reservoirs provided simple and better interpretation. The program can do environmental
corrections for layered media and for Iranian reservoir conditions by standard formats to be used
in Kappa software.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی سیدمختاری
BS.c of Petroleum Engineering (PUT) ,Ahwaz,Iran
M.K Ghassem Alaskari
Member of Scientific Mission, Petroleum University of Technology (PUT), Ahwaz Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :