ارتباط نمره آپاچی۲ و پی اس آی با میزان مرگ و میر و مدت بستری بیماران کووید-۱۹ بستری در بخش ویژه: یک مطالعه مقطعی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 107

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCCNUR-17-2_007

تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1404

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: در بخش های مراقبت ویژه سیستم های متعددی جهت پیش بینی مرگ و میر بیماران به کار گرفته می شود. در این مطالعه ارتباط نمره آپاچی۲ و پی اس آی با طول مدت بستری و میزان مرگ و میر بیماران کووید- ۱۹ بستری در بخش مراقبت ویژه بررسی شده است. روش ها: این مطالعه مقطعی تحلیلی، بر روی بیماران بستری در ICU انجام شده است. به منظور جمع آوری اطلاعات از ابزار PSI و ابزار آپاچی۲ استفاده شد، به این صورت که پس از اخذ معرفی نامه از معاونت پژوهشی دانشگاه به واحد بایگانی بیمارستان ها مراجعه شد، سپس داده های موردنیاز برای ابزار آپاچی۲، ابزار PSI و مشخصات دموگرافیک مربوط به ۲۴ ساعت اول پذیرش در ICU از پرونده ها و HIS بیمارستان جمع آوری شد. اطلاعات مربوط به زمان فوت، طول مدت بستری و انتقال بیمار نیز ثبت شد. یافته ها: از ۴۸۶ بیمار ارزیابی شده، میانگین و انحراف معیار سن ۱۸/۱ ± ۶۲/۷۶ سال بوده، ۴۶/۷ درصد (۲۲۷ نفر) از بیماران زن و ۵۳/۳ درصد (۲۵۹ نفر) مرد بودند. میانگین مدت بستری در بخش مراقبت های ویژه ۴/۶ ± ۷/۱۵ روز (حداقل ۱ حداکثر ۲۷ روز) بود؛ ۲۱ درصد (۱۰۲ نفر) در زمان بررسی اینتوبه بودند؛ و نهایتا ۵۱/۹ درصد (۲۵۲ نفر) از بخش ترخیص شدند و ۴۸/۱ درصد (۲۳۴ نفر) فوت کردند. در ارزیابی اخیر مشاهده شد که نمره آپاچی۲ با مرگ و میر بیماران ارتباط معنادار آماری داشته است و میانگین و انحراف معیار نمره در بیماران فوت شده بیشتر بوده است (۰۰۰/۰=P). همچنین این ابزار می تواند به میزان ۷۲/۴ درصد میزان مرگ و میر بیماران کووید-۱۹ را پیش بینی کند. نمره آپاچی۲ با سن و وضعیت اینتوبیشن بیمار مرتبط بود(۰/۰۰۱=P)، اما با جنس و مدت بستری ارتباط معنادار آماری نداشته است (۰/۹۰۵=P). میزان نمره PSI با مرگ و میر بیماران ارتباط معنادار آماری داشته است و میانگین و انحراف معیار نمره در بیماران فوت شده بیشتر بوده است (۰/۰۰۱=P) همچنین میزان نمره PSI با مدت بستری بیماران ارتباط معنادار آماری نداشته است (۰/۵۸۱=P). این ابزار می تواند به میزان ۶۶ درصد میزان مرگ و میر بیماران کووید-۱۹ را پیش بینی کند. همچنین بر اساس نتایج ارزیابی اخیر مدت بستری با سن، جنس، وضعیت اینتوبیشن بیمار و با سطح هوشیاری اولیه مرتبط نبود. نتیجه گیری: استفاده از ابزار آپاچی۲ در پذیرش بیماران مبتلا شده به کووید- ۱۹ در ICU نسبت به سایر ابزارها پیش بینی دقیق تری دارد و می تواند تا حد زیادی به استفاده بهینه از تخت های ICU کمک کند.

نویسندگان

MAHDIEH YAVARI

Faculty of Nursing, Arak University of Medical Sciences, Arak, Iran

SAIEDE BAHRAMPUORI

Department of Health in Disasters and Emergencies, Faculty of Nursing, Arak University of Medical Sciences, Arak, Iran

NAZI NEJAT

Faculty of Nursing, Arak University of Medical Sciences, Arak, Iran

JAVAD JAVAHERI

Departments of Social Prevention, Faculty of Medicine, Arak University of Medical Sciences, Arak, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Velavan TP, Meyer CG. The COVID‐۱۹ epidemic. Tropical medicine & ...
  • https://www.who.int/. WHO Coronavirus (COVID-۱۹) Dashboard ۲۰۲۲ [cited ۲۰۲۲] ...
  • WHO. WHO Coronavirus (COVID-۱۹) Dashboard: WHO; ۲۰۲۱ [cited ۲۰۲۱ ۱۹ ...
  • Manoochehr K, Manoochehr k. An epidemiological study on influenza-like syndrome: ...
  • Stephens JR, Stümpfle R, Patel P, Brett S, Broomhead R, ...
  • Zhou F, Yu T, Du R, Fan G, Liu Y, ...
  • Huang C, Wang Y, Li X, Ren L, Zhao J, ...
  • Immovilli P, Morelli N, Antonucci E, Radaelli G, Barbera M, ...
  • Satici C, Demirkol MA, Altunok ES, Gursoy B, Alkan M, ...
  • Norouzi K, Mashmool Z, Dalvandi A, Soleimani MA. Comparison of ...
  • Asadzandi M, Karati KT, Tadrisi SD, Ebadi A. Estimation of ...
  • Ebrahimian A, Fakhr-Movahedi A, Ghorbani R, Ghasemian-Nik H. Development inverse ...
  • Wu C, Chen X, Cai Y, Zhou X, Xu S, ...
  • Mahshidfar B, Davoudi L, Farsi D, Abbasi S, Hafezimoghadam P, ...
  • Emami Naini S, Emami Naini A, Shirani K, Mirzadeh F, ...
  • Fernandes S, Sérvio R, Patrício P, Pereira C, Sérvio II ...
  • Vandenbrande J, Verbrugge L, Bruckers L, Geebelen L, Geerts E, ...
  • Chen J, Liu B, Du H, Lin H, Chen C, ...
  • Naved SA, Siddiqui S, Khan FH. APACHE-II score correlation with ...
  • Bahtouee M, Heydari H, Motamed N, Anvaripour A, Farzam H. ...
  • Yavarian J, Jandaghi NZS, Rezeai F, Azad TM. Adamantane and ...
  • Honarmand A, Safavi MR. Evaluating the efficacy of infection probability ...
  • Beigmohammadi MT, Amoozadeh L, Rezaei Motlagh F, Rahimi M, Maghsoudloo ...
  • Chang S-C, Grunkemeier GL, Goldman JD, Wang M, McKelvey PA, ...
  • Alanís-Naranjo JM, Hernández-Sandoval S, Anguiano-Álvarez VM, Hammeken-Larrondo EF, Olguín-Contreras G, ...
  • Akça HŞ, Algın A, Özdemir S, Sevimli H, Kokulu K, ...
  • Sasanipour M, Mohibi Meimandi M. Estimating the level, trends and ...
  • Dehingia N, Raj A. Sex differences in COVID-۱۹ case fatality: ...
  • Onder G, Rezza G, Brusaferro S. Case-fatality rate and characteristics ...
  • Riccardo F, Ajelli M, Andrianou XD, Bella A, Del Manso ...
  • Ran J, Song Y, Zhuang Z, Han L, Zhao S, ...
  • Papadokostaki E, Tentolouris N, Liberopoulos E. COVID-۱۹ and diabetes: What ...
  • ۳۳Park J-E, Jung S, Kim A, Park J-E. MERS transmission ...
  • Nasrollahzadeh Sabet M, Khanalipour M, Gholami M, Sarli A, Rahimi ...
  • Firouzkouhi MR, Hossein-Zadeh A, Ghaderi G, Majidi E. Investigating the ...
  • Shamsalinia A, Useframaki M, Taslimi L, Jahangasht K. Demographic and ...
  • نمایش کامل مراجع