استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن جهت تعیین اندازه تومور و متاستاز غدد لنفاوی در تصاویر تشدید مغناطیسی بیماران سرطان کولون

سرطان روده بزرگ سومین سرطان رایج ازکل سرطان ها در سال ۲۰۲۰ است. انکولوژیست در تعیین درمان مناسب ناگزیر از دانستن مرحله تومور بوده که متداول ترین روش سیستم مرحله بندی "تومور، گره، متاستاز" است. لذا در این مطالعه سعی بر آن است تا به کمک تصاویر رزونانس مغناطیسی، اندازه تومور و میزان گسترش به غدد لنفاوی تخمین زده شود. داده های این مطالعه از پرتال TCIA جمع آوری شده و در اولین گام پردازشی، پس از ارتقاء کیفیت تصویر، ناحیه بندی جهت جداسازی ناحیه تومور از کل تصویر انجام گرفت. در این مطالعه جهت استخراج ویژگی و طبقه بندی توامان، از شبکه عصبی کانولوشن VGG-۱۶ و برای اعتبار سنجی از روش اعتبار سنجی متقابل ده لایه استفاده شده است. نتایج این مطالعه حاکی از صحت ۲/۹۴% است که نسبت به روش های پاتولوژیک و توموگرافی کامپیوتری با صحت های ۹۱% و ۷۷%، کارایی بهتری را نشان داده است. لازم به ذکر است که کارایی الگوریتم پیاده شده در تفکیک طبقه یک از سایر طبقات بیشتر بوده است اما اختلاف معناداری بین مقادیر میانگین پارامترها در سه طبقه دیده نشده است.

کلیدواژه ها:

سرطان کولون ، VGG-۱۶ ، تصویربرداری تشدید مغناطیسی ، اندازه تومور ، متاستاز به غدد لنفاوی