بررسی نقش حسابداری ابری در ارتقا کیفیت گزارشگری مالی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 29

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMBAJ-4-1_005

تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1404

چکیده مقاله:

هدف: این تحقیق با هدف بررسی نقش حسابداری ابری در ارتقا کیفیت گزارشگری مالی اجرایی شد. روش شناسی: اطلاعات مورد نیاز جهت اجرا و پیاده سازی تحقیق به وسیله ۱۸ نفر از خبرگان دارای تحصیلات ارشد و دکترای حسابداری و دارای تجربه کار حداقل، ۵ ساله با حسابداری ابری، گرداوری شد. در این تحقیق با استفاده از مدل سازی ساختاری تفسیری (ISM) یک مدل برای نقش حسابداری ابری در ارتقا کیفیت گزارشگری مالی طراحی شد. یافته ها: نتایج تحلیل ساختاری تفسیری توسط مدل اکتشافی نشان داد که عوامل سخت افزاری حسابداری ابری شامل اتوماسیون فرآیندها، قابلیت ارتقای پیشرفته، سرورهای ابری و مجازی شبکه، ابزارهای مدیریت و پشتیبانی و ایستگاه های کاری در کنار عوامل نرم افزاری حسابداری ابری شامل انعطاف پذیری و بهبود مستمر، مقیاس پذیری، امنیت اطلاعات، سهولت کاربرد حسابداری ابری، عملکرد و سرعت تجزیه وتحلیل، امکان بازیابی اطلاعات و گزارش خودکار از راه دور موجب ارتقا کیفیت گزارشگری مالی با ابعاد بهبود شفافیت، افزایش دقت در گزارش گیری خودکار، کاهش خطاها و بهبود محاسبات و حفاظت از داده ها می‎شود. نتیجه گیری: نتایج این تحقیق نشان می دهد که استفاده از حسابداری ابری می تواند نقش مهمی در بهبود کیفیت گزارشگری مالی ایفا کند. با توجه به مزایای سخت افزاری و نرم افزاری حسابداری ابری، سازمان ها می توانند با بهره گیری از این فناوری به شفافیت بیشتر، دقت بالاتر و کاهش خطاها در گزارشگری مالی دست یابند. این یافته ها می تواند راهنمایی موثر برای مدیران مالی و حسابداران در اتخاذ تصمیمات استراتژیک در راستای بهبود سیستم های گزارشگری مالی باشد.

نویسندگان

آیین احمدی خوشابری

گروه حسابداری ، واحد قزوین ، دانشگاه آزاد اسلامی ، قزوین ، ایران.

مجتبی ملکی چوبری

گروه حسابداری، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران

کیهان آزادی هیر

گروه حسابداری، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aghamohammadi, M., Darabi, R., & Najafi Moghadam, A. (۲۰۲۰). Analyzing ...
  • Amiradzad, M., Baradaran Hassanzadeh, R., Mohammadi, A., & Taghizadeh, H. ...
  • Norouzi, M., Azinfar, K., Abbasi, E., & Dadashi, I. (۲۰۲۰). ...
  • نمایش کامل مراجع