الگویی برای نظارت مالی بر بودجه بخش عمومی کشور با رویکرد نظارت درونی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 17
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DMBAJ-4-1_008
تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1404
چکیده مقاله:
هدف: هدف این پژوهش ارائه الگویی برای نظارت مالی بر بودجه بخش عمومی کشور با رویکرد نظارت درونی در قوه مجریه می باشد. روش شناسی: این پژوهش از نوع پژوهش کیفی بوده که با استفاده از روش دلفی فازی صورت پذیرفته است. جامعه آماری متشکل از ۱۳۱ نفر از افراد متخصص و صاحب نظر در زمینه نظارت مالی بر بودجه بخش عمومی کشور که با استفاده از روش نمونه گیری غیر احتمالی -زنجیره ای به عنوان خبرگان پژوهش انتخاب شدند. یافته ها: براساس نتایج، ۸ بعد، ۲۷ مولفه و ۸۶ شاخص برای نظارت مالی بر بودجه بخش عمومی کشور با رویکرد نظارت درونی شناسایی شدکه طی فرآیند دلفی فازی و آزمون تحلیل عاملی تاییدی با استفاده از نرم افزار SMRT PLS درنهایت ۲ مولفه و ۶ شاخص از الگو حذف و در نهایت ۸۲ شاخص نهایی بدست آمده است. نتایج تحقیق نشان می دهد هر ۸ بعد شناسایی شده ارکان نظارت مالی، آموزش و منابع انسانی، فرهنگ سازمانی و ارزش های اخلاقی، استراتژی و راهبردهای نظارتی، پیش بینی احکام و قوانین نظارتی، زیرساخت های نظارتی، ابزارهای اعمال نظارت مالی و طراحی رویه ها و روش های نظارت و کنترل مالی رابطه های مثبت و معناداری با عملکرد نظارت مالی بر بودجه بخش عمومی کشور با رویکرد نظارت درونی دارند. نتیجه گیری: این الگو می تواند ضمن یاری رسانی به دستگاه های نظارتی که در نظارت بر بودجه بخش عمومی کشور موثر هستند، نقش راهی برای نظارت مالی کارا و اثربخش برای دستگاه های اجرایی در بخش عمومی کشور ایجاد کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
داود حاجی حسینی
گروه حسابداری، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ، ایران.
محمد حسنی
گروه حسابداری، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ، ایران
زهرا پور زمانی
گروه حسابداری، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران مرکزی، ایران
مهران متین فرد
گروه حسابداری، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران شمال، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :