استفاده از الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی ریاضی تیر های بتنی تحت بار های قائم

این پژوهش بر اهمیت بهینه سازی در طراحی سازه ها تمرکز دارد. استفاده از مدل های بهینه سازی کمک می کند تا زمان و هزینه های طراحی کاهش یابد. در این تحقیق، بهینه سازی تیر بتنی مربعی ۲۰ با ضخامت در ۲۰ سانتی متر با استفاده از نرم افزار ANSYS و الگوریتم های ژنتیک انجام شد. هدف اصلی کاهش هزینه های ساخت با تنظیم ابعاد مقطع و تعریف محدودیت های طراحی است. پس از محاسبات ۱۰۰ نسل، ابعاد بهینه تیر به ضخامت ۵۰ سانتی متر و طول ۱.۲ متر بدست آمد. استفاده از الگوریتم های بهینه سازی در ساخت و ساز باعث توسعه سازه های کارآمدتر و اقتصادی تر می شود. این تحقیق به دلیل در نظر گرفتن جنس مصالح و سطح مقطع به عنوان متغیرهای طراحی، مدل واقع گرایانه تری ارائه می دهد و به یکپارچگی سازه با در نظر گرفتن حالت های حد نهایی، حالت های حد سرویس پذیری و شیوه های ساخت خوب می پردازد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که استفاده از این روش ها به بهبود عملکرد سازه و کاهش هزینه های نگهداری نیز کمک می کند. علاوه بر این، مطالعه به بهینه سازی سایر اجزای سازه ای نیز قابل تعمیم است و می تواند به توسعه تکنیک های نوین در مهندسی سازه کمک کند.

کلیدواژه ها:

انسیس ، بهینه سازی ، الگوریتم ژنتیک ، تیربتنی