رویکردی نوین برای مدیریت کارایی زنجیره تامین در صنایع نفتی با استفاده از تحلیل پوششی داده ها (DEA)

مدیریت کارایی زنجیره تامین در صنعت نفت با توجه به پیچیدگی ها و پویایی های خاص این حوزه، به یکی از چالش های مهم برای شرکت های نفتی تبدیل شده است. زنجیره تامین صنعت نفت شامل مراحل مختلفی مانند اکتشاف، استخراج، پالایش، حمل و نقل و توزیع است که هر یک دارای ویژگی ها و نیازهای خاصی برای بهینه سازی است. از آنجایی که نوسانات بازار، تغییرات محیط زیست، و ناپایداری های جغرافیایی و سیاسی می توانند تاثیر قابل توجهی بر عملکرد این زنجیره ها داشته باشند، استفاده از ابزارهای پیشرفته تحلیلی برای ارزیابی و بهبود کارایی زنجیره تامین امری ضروری است. در این مقاله یک رویکرد نوین برای مدیریت کارایی زنجیره تامین در صنایع نفتی با استفاده از تحلیل پوششی داده ها (DEA) ارائه شده است. تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک روش ناپارامتریک مبتنی بر برنامه ریزی خطی است که به ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری (DMUs) می پردازد. این روش به ویژه برای واحدهایی که دارای چندین ورودی و خروجی هستند، مناسب است. DEA به طور گسترده در ارزیابی کارایی سازمان ها و فرآیندهای مختلف، از جمله زنجیره های تامین، استفاده شده است. این روش قادر است به شناسایی نقاط ضعف و قوت عملکردی، تخصیص منابع بهینه، و تعیین راهبردهای بهبود کارایی کمک کند. در این مطالعه، DEA به عنوان ابزاری برای تحلیل و بهینه سازی کارایی زنجیره تامین در صنعت نفت معرفی می شود.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها (DEA) ، زنجیره تامین ، کارایی ، بهینه سازی ، مدیریت عملکرد.