بررسی نقش میانجی هوش مصنوعی در تاثیر استراتژی های شرکت و استراتژی های رقابتی بر عملکرد شرکت (مطالعه موردی: شرکت های دانش بنیان فناوری مالی در پارک فناوری پردیس تهران)

ظهور هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری تحول آفرین، فرصت های جدیدی را برای نوآوری و بهبود عملکرد فراهم کرده است. با این حال، درک چگونگی تعامل این عوامل - استراتژی های شرکتی، استراتژی های رقابتی، هوش مصنوعی و عملکرد شرکت - و نحوه تاثیرگذاری آنها بر یکدیگر، همچنان یک چالش مهم برای محققان و مدیران است. این پژوهش با هدف پرکردن این شکاف تحقیقاتی، به بررسی نقش میانجی هوش مصنوعی در رابطه بین استراتژی های شرکتی و رقابتی با عملکرد شرکت های دانش بنیان فعال در حوزه فناوری مالی می پردازد. این پژوهش به بررسی نقش میانجی هوش مصنوعی در تاثیر استراتژی های شرکتی و رقابتی بر عملکرد شرکت های دانش بنیان فناوری مالی مستقر در پارک فناوری پردیس تهران می پردازد. مطالعه حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت و روش، توصیفی-همبستگی است. جامعه آماری شامل مدیران ارشد و کلیدی شرکت های دانش بنیان فعال در حوزه فناوری های نوین مالی است. از میان ۴۵۰ شرکت، ۲۰ شرکت به صورت تصادفی انتخاب شدند و ۲۵۰ نفر از مدیران و کارشناسان این شرکت ها به عنوان نمونه آماری در نظر گرفته شدند. برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه های استاندارد استفاده شد. راهبردهای رهبری هزینه (۱۰ سوال) و راهبردهای تمایز (۸ سوال) با استفاده از مقیاس ترکی زهیر (۲۰۱۶) سنجیده شدند. ویژگی های هوش مصنوعی (۷ سوال) با مقیاس چن ۲۰۱۹، عملکرد مالی (۶ سوال) با معیارهای پلهام و ویلسون (۱۹۹۶)، و عملکرد نوآوری (۱۲ سوال) با مقیاس پراجوگو ۲۰۰۶ اندازه گیری شدند. تحلیل داده ها با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری انجام شد. برای انجام تحلیل های آماری، از نرم افزارهای SPSS نسخه ۲۶ و Smart PLS نسخه ۴ استفاده شد. نتایج نشان داد که استراتژی رشد و تحول تاثیر مثبت و معناداری بر ویژگی های هوش مصنوعی دارد (β=۰.۴۲۴، T=۸.۰۷۱، p<۰.۰۵). راهبردهای تمایز (β=۰.۴۳۱، T=۶.۸۱۳، p<۰.۰۵) و راهبردهای رهبری هزینه (β=۰.۴۵۶، T=۷.۱۲۵، p<۰.۰۵) نیز تاثیر مثبت و معناداری بر ویژگی های هوش مصنوعی نشان دادند. هوش مصنوعی تاثیر مثبت و معناداری بر عملکرد مالی (β=۰.۵۶۰، T=۷.۰۳۲، p<۰.۰۵) و عملکرد نوآوری (β=۰.۲۹۱، T=۸.۳۳۲، p<۰.۰۵) داشت. استراتژی رشد و تحول تاثیر مستقیم و معناداری بر عملکرد نوآوری نشان داد (β=۰.۳۲۲، T=۹.۸۸۵، p<۰.۰۵). راهبردهای تمایز بر عملکرد نوآوری (β=۰.۲۷۴، T=۷.۶۶۸، p<۰.۰۵) و راهبردهای رهبری هزینه بر عملکرد مالی (β=۰.۷۲۱، T=۱۰.۱۰۹، p<۰.۰۵) و عملکرد نوآوری (β=۰.۳۷۴، T=۱۲.۴۸۸، p<۰.۰۵) تاثیر مثبت و معناداری داشتند. مهمترین یافته پژوهش، تایید نقش میانجی هوش مصنوعی در رابطه بین استراتژی های شرکتی و رقابتی با عملکرد شرکت بود. این نتیجه نشان می دهد که استراتژی های شرکتی و رقابتی نه تنها به طور مستقیم، بلکه از طریق تقویت استفاده از هوش مصنوعی نیز بر عملکرد شرکت ها تاثیر می گذارند. این پژوهش می تواند به مدیران شرکت های دانش بنیان در درک بهتر اهمیت هوش مصنوعی در پیاده سازی استراتژی ها و بهبود عملکرد کمک کند.

کلیدواژه ها:

استراتژی های شرکتی ، استراتژی های رقابتی ، هوش مصنوعی ، عملکرد شرکت ، شرکتهای دانشبنیان ، فناوری مالی