کاربرد پردازش زبان طبیعی در مدلسازی و پیش بینی رفتار خرید آنالین مصرف کننده

در عصر دیجیتال، درک و پیش بینی رفتار خرید آنالین مصرف کنندگان از اهمیت بسزایی برخوردار است. این مقاله به بررسی کاربرد تکنیک های پردازش زبان طبیعی(NLP.) در مدلسازی و پیش بینی رفتار خرید آنالین مصرف کننده می پردازد در این تحقیق ابتدا مولفههای اصلی رفتار خرید از طریق بررسی ادبیات موجود انتخاب و نظرات مشتریان با استفاده از این مولفهها لیبلگذاری شدند. سپس، مولفههای جدید از طریق مدلسازی موضوعی و روش تخصیص دیریکله پنهان(LDA) شناسایی گردیدند. روابط بین این مولفهها نیز از طریق شبکه بیزین مدلسازی شد تا ساختاری جامع از عوامل موثر بر رفتار خرید مصرفکنندگان آنالین فراهم شود. با استفاده از دادههای متنی حاصل از بازخوردها، نظرات و تعاملات کاربران در پلتفرمهای خرید آنالین به کار گرفته شدهاند تا الگوهای رفتاری مصرفکنندگان شناسایی و تحلیل شوند. نتایج این مطالعه نشان میدهد که مدلهای مبتنی بر NLP و شبکه بیزین قادرند با دقت بالی رفتار خرید را پیشبینی کرده و توصیههای شخصیسازی شدهای به کاربران ارائه دهند.

کلیدواژه ها:

رفتار خرید آنالین ، پردازش زبان طبیعی(NLP) ، مدلسازی موضوعی ، تخصیص پنهان دیریکله(LDA) ، شبکه بیزین