الگوی طبقه بندی و کشف تقلب تراکنش های بانکی باتکنیک های هوش مصنوعی (شبکه عصبی و درخت تصمیم)

همانگونه که رشد تجارت الکترونیک فرصت های بسیار خوبی برای تجارت جهانی ایجاد نموده، تهدیداتی نیز برای بانک ها و موسسات مالی و اعتباری فراهم داشته است. الکترونیک یکی از مهمترین چالش هایی که موسسات مالی و بانک ها با آن مواجه می باشد در سال های تقلب های مالی است. از جمله تقلب در کارت های اعتباری، تقلب در بانکداری الکترونیک و پول شویی و نگرانی های زیادی را به سمت خود جلب کرده است. اهمیت استفاده از هوش مصنوعی و سیستم های شناسایی تقلب از جنبه های مختلف مورد توجه سازمان های مالی قرار گرفته است. در روش های ارائه شده کمتر ترکیب طبقه بندها استفاده شده است. یک روش برای تشخیص تقلب در کارت های اعتباری بانکی می تواند پوشش کاملی از فضای مساله را ارائه کند. در این مقاله یک روش برای تشخیص تراکنش های کارت های اعتباری بانکی مستند در محیط شبکه عصبی مرتبط با روش درخت تصمیم ارائه شده و بر روی مجموعه داده مختلف شامل نتایج بسیار خوبی نسبت به دو روش پایه درخت تصمیم و شبکه عصبی کمتر و همچنین نرخ تشخیص بهتری است.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی ، تقلب ، هوش مصنوعی ، تراکنش ، درخت تصمیم ، شبکه عصبی ، کارت های اعتباری