بررسی تاثیر روند افزایشی استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ارتقای تحلیل و پیشبینی رفتار مشتریان

در سالهای اخیر، استفاده از هوش مصنوعی مولد به طور چشمگیری افزایش یافته و به یکی از ابزارهای کلیدی در تحلیل و پیشبینی رفتار مشتریان تبدیل شده است. این مقاله به بررسی تاثیر روند افزایشی استفاده از هوش مصنوعی مولد در ارتقای تحلیل و پیشبینی رفتار مشتریان می پردازد. هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی کارایی و دقت مدل های هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده های مشتریان و پیشبینی رفتار آینده آنها است. به منظور دستیابی به این هدف، از مجموعه داده های بزرگ و متنوعی استفاده شده و مدل های مختلف هوش مصنوعی مولد، از جمله شبکه های عصبی مولد و الگوریتم های یادگیری عمیق، مورد ارزیابی قرار گرفته اند. یافته های این پژوهش نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی مولد می تواند به طور قابل توجهی دقت تحلیل ها و پیشبینی های مربوط به رفتار مشتریان را افزایش دهد. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که مدل های هوش مصنوعی مولد قادرند الگوهای پیچیده و پنهان در داده های مشتریان را شناسایی کرده و پیشبینی های دقیقی ارائه دهند. این پژوهش همچنین نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی مولد می تواند به بهبود استراتژی های بازاریابی و افزایش رضایت مشتریان منجر شود. در نهایت، این مقاله به بررسی چالش ها و فرصت های پیشروی استفاده از هوش مصنوعی مولد در تحلیل و پیشبینی رفتار مشتریان پرداخته و پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، شبکه های عصبی مولد ، یادگیری عمیق ، پیش بینی رفتار مشتریان ، تحلیل رفتار مشتریان