تاثیر هوش مصنوعی بر مدیریت زنجیره تامین در صنایع

هوش مصنوعی (AI) پتانسیل ایجاد تحول در جنبه های مختلف را دارد. هوش مصنوعی می تواند برای تجزیه و تحلیل داده ها و پیش بینی ها استفاده شود در مورد تقاضا، بهینه سازی مسیرهای لجستیک و حمل و نقل و شناسایی ناکارآمدی ها در زنجیره تامین. این می تواند منجر به بهبود پاسخگویی شود. تغییر در تقاضا، کاهش زمان تحویل و هزینه های کمتر از کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین (SCM) را با استفاده از آن تحلیل می کند تاثیر هوش مصنوعی بر عملکرد SCM، تعیین تکنیک های هوش مصنوعی که می تواند عملکرد SCM را افزایش دهد، زیرشاخه های SCM که پتانسیل بالایی برای بهبود توسط هوش مصنوعی دارند، تاثیر کاربرد هوش مصنوعی بر عملکرد از SCM، و چگونه عملکرد را می توان در چشم انداز ناب چابک توصیف کرد. هوش مصنوعی در تمام صنایع شهرت یافته است و تاثیر آن بر مدیریت زنجیره تامین به موضوع بحث تبدیل شده است. هوش مصنوعی پتانسیل افزودن قابلیت های تجاری، افزایش اشتراک گذاری داده ها و افزایش کیفیت خدمات در مدیریت زنجیره تامین (SCM) را دارد. همچنین پیشبینی می شود که با رشد هوش مصنوعی، بسیاری از شرکت ها برنامه ریزی، زمان بندی، بهینه سازی و حمل ونقل خود را به شدت تغییر خواهند داد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت زنجیره تامین ، عملکرد ، تجزیه و تحلیل داده ها