بررسی و ارزیابی انواع کدهای مشکوک در فرآیند بازآرایی کد برنامه نرم افزاری
محل انتشار: مجله پدافند غیر عامل، دوره: 16، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 63
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAPD-16-1_002
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1404
چکیده مقاله:
کدهای مشکوک مشخصه های رایج برنامه نویسی هستند که ممکن است نشان دهنده وجود مشکل در برنامه باشند. شناسایی و حذف کدهای مشکوک یکی از عوامل کلیدی در توسعه نرم افزار است؛ زیرا می تواند کیفیت کد برنامه را بهبود بخشد و نگهداری و گسترش آن را در طول زمان تسهیل نماید. پدافند غیرعامل در نرم افزار به مجموعه اقداماتی اشاره دارد که برای افزایش امنیت و کاهش آسیب پذیری نرم افزار در مقابل تهدیدات، انجام می شود. این اقدامات شامل طراحی امن، استفاده از الگوهای معماری مناسب و پرهیز از پیچیدگی های غیرضروری در کد نرم افزار است. بدیهی است که یکی از روش های موثر در افزایش کیفیت نرم افزار، بازآرایی کد است که رابطه مستقیمی با شناسایی و ترمیم کدهای مشکوک دارد. تاکنون تحقیقات زیادی در حوزه شناسایی و برطرف کردن کدهای مشکوک سامانه های نرم افزاری انجام گرفته است. لیکن، از میان آنها چهار نوع کد مشکوک شامل؛ متد طولانی، ویژگی حسادت، کلاس بزرگ و کلاس داده بیشترین توجه محققین را به خود جلب کرده است. در این مقاله، ۵۸ کد مشکوک که در کد منبع نرم افزار یافت می شوند، بررسی شده و در هشت دسته بندی در قالب یک آرایه شناسی جدید ارائه می شوند. این مقاله به توسعه دهندگان و تیم های توسعه نرم افزار کمک می کند تا با شناسایی و رفع کدهای مشکوک، نرم افزارهای باکیفیت بالاتر و بهینه تر را ارایه نمایند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی کریمی
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
علی طلوعی فر
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
فرهاد کریمی
پژوهشگر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :