استفاده از الگوهای فراابتکاری در بهینه سازی عوامل موثر بر قصد رفتاری مصرف کنندگان اپلیکیشن های بانکی

هدف از این مقاله ارائه یک مدل بهینه سازی برای شناسایی و بهینه سازی عوامل موثر بر قصد رفتاری مصرف کنندگان در استفاده از اپلیکیشن های بانکی است. با توجه به رشد روزافزون استفاده از اپلیکیشن های بانکی و اهمیت درک رفتار مصرف کنندگان در جهت افزایش رضایت و وفاداری آنها، نیاز به مدلی جامع و کارآمد احساس می شود. در این پژوهش، از ترکیب الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات به عنوان رویکردی نوین استفاده شده است. ابتدا، داده های مربوط به مصرف کنندگان جمع آوری و پیش پردازش شده و سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک، ترکیبات بهینه از عوامل موثر بر قصد رفتاری شناسایی می شوند. در مرحله بعد، الگوریتم PSO برای بهینه سازی نهایی و دستیابی به دقت بالاتر به کار گرفته شده است. مدل پیشنهادی با استفاده از معیارهایی همچون دقت پیش بینی، میزان خطا، و زمان اجرا مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که این مدل نسبت به روش های مرسوم مانند رگرسیون لجستیک، از دقت بالاتری برخوردار است و می تواند به طور موثری عوامل موثر بر قصد رفتاری مصرف کنندگان را شناسایی و بهینه سازی کند.

کلیدواژه ها:

قصد رفتاری ، اپلیکیشن های بانکی ، الگوریتم های فراابتکاری ، دقت