An Experimental Study on the Effect of Using Embedded Glass Fiber Geogrid Mesh on the Flexural Behavior of Concrete Beams
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 138
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CIVLJ-13-1_009
تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1404
چکیده مقاله:
Nowadays, concrete is one of the most commonly used building and pavement materials. The type of concrete that has been used more than the other types is the concrete reinforced with steel. Due to the disadvantages of reinforcing concrete with steel such as corrosion, heavy weight, high cost and high-energy production, Glass Fiber Geogrid Mesh (GFGM) is chosen in this study for investigating the flexural reinforcement in the concrete beams. Fifty concrete beams in dimensions of ۶۵ cm × ۱۵ cm × ۱۵ cm with different layers of GFGM, placements, curing times (۲۸ and ۹۰ days) and various concrete mixing designs (۲۵ and ۳۰ MPa) were reinforced in order to be compared with the unreinforced concrete beams (control beams). Then, the beams were tested under three-point bending test using displacement control mechanism. The results showed that the peak load capacity increased at most to ۴۸.۶ % in comparison with the Control Beams. Furthermore, a complete bonding between the GFGM and the concrete was indicated. It was also observed that the deflection at the midspan of the specimens reinforced with different Geogrid placements did not follow a specific pattern.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Dashtpour
Department of Civil Engineering, Persian Gulf University, Shahid Mahini Street, Bushehr, P.O. Box ۷۵۱۶۹-۱۳۸۱۷, Iran
Seyed Shaker Hashemi
Department of Civil Engineering, Persian Gulf University, Shahid Mahini Street, Bushehr, P.O. Box ۷۵۱۶۹-۱۳۸۱۷, Iran
Mahmoud Malakouti Oloun Abadi
Department of Civil Engineering, Persian Gulf University, Shahid Mahini Street, Bushehr, P.O. Box ۷۵۱۶۹-۱۳۸۱۷, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :