هوش مصنوعی و مدیریت بحران های اخلاقی در ایران: چالش ها و راهکار ها در جامعه چند فرهنگی

جامعه چندفرهنگی ایران با تنوع قومی، زبانی و مذهبی، با چالش های اخلاقی پیچیده ای مواجه است که نیازمند راهکارهای نوین است. هوش مصنوعی با قابلیت های تحلیلی و یکپارچه سازی داده ها می تواند به مدیریت این بحران ها کمک کند. این مقاله با بررسی تجربیات موفق بین المللی (مانند سیستم های استخدام عادلانه در کانادا، پلتفرم های گفت وگوی بین مذهبی در مالزی و پروژه های هنری آشتی بخش در آفریقای جنوبی)، راهکارهای بومی برای ایران را پیشنهاد می دهد. مطالعه حاضر نشان می دهد که الگوریتم های عاری از سوگیری، تحلیل احساسات چندزبانه و سیستم های پیش بینی بحران می توانند به کاهش تعارضات در حوزه هایی مانند آموزش، اشتغال و خدمات عمومی کمک کنند. با این حال، چالش هایی مانند کمبود داده های محلی، مقاومت فرهنگی و ملاحظات امنیتی نیازمند توجه ویژه هستند. این پژوهش پیشنهاد می کند که ایران با اجرای پایلوت های منطقه ای (مانند توسعه مدل های زبانی محلی در آذربایجان یا سیستم های توزیع عادلانه منابع در سیستان و بلوچستان) و تدوین چارچوب اخلاقی هوش مصنوعی چندفرهنگی، گام های عملی در این مسیر بردارد. یافته ها حاکی از آن است که ترکیب فناوری های پیشرفته با دانش بومی می تواند الگویی موفق برای تقویت انسجام اجتماعی در تنوع فرهنگی باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، جامعه چندفرهنگی ، بحران های اخلاقی ، عدالت الگوریتمی ، ایران