حسگرهای نوری برپایه کربن کوانتوم دات برای شناسایی یون های فلزی: روش تهیه و سازوکار شناسایی
محل انتشار: فصلنامه مطالعات در دنیای رنگ، دوره: 14، شماره: 4
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 201
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSCW-14-4_006
تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1404
چکیده مقاله:
با توجه به اینکه یکی از معضلات عصر حاضر، آلودگی محیط زیست در حوزه آب و پساب می باشد، راهکارهای متعددی برای تصفیه آنها ارائه شده است. به علاوه، از جمله موضوعات مهم دیگر، که بسیار پراهمیت است شناسایی آلاینده های زیست محیطی و تعیین میزان آن به منظور انجام اقدام بعدی می باشد. بنابراین، نظارت بر میزان آلاینده های موجود در آب و پساب، از راهکارهای کنترلی جهت شناسایی و حذف آنها است. فلزات سنگین یکی از این آلاینده ها می باشند که حضور آنها در آب و پساب، مخاطرات بسیاری را برای زندگی موجودات زنده ایجاد می کند. از جمله حسگرهایی که قابلیت تهیه و کاربرد آسان برای شناسایی آلاینده های فلزی دارند، حسگرهای نوری می باشند که این حسگرها قابلیت شناسایی آلاینده ها به صورت رنگ سنجی و فلوئورسانس را دارا هستند. در دهه های اخیر، با توجه به ویژگی های نوری ویژه کربن کوانتوم دات ها، تهیه و کاربرد آنها به عنوان حسگر برای شناسایی فلزات بسیار بررسی شده است. کربن کوانتوم دات ها با خواصی همچون پایداری، حلالیت بالا در آب، سازگاری با محیط زیست، سمیت کم، ارزان و در دسترس بودن، گزینه ای مناسب جهت تهیه حسگرهای نوری می باشند. لذا، در این مقاله به مبانی تهیه حسگرهای نوری بر پایه کربن کوانتوم دات پرداخته خواهد شد. بدین منظور، روش های سنتز کربن کوانتوم دات از جمله روشهای پایین به بالا و بالا به پایین، ذکر می شود. در ادامه، منشا تهیه کربن کوانتوم دات ها و سازوکار های شناسایی یون های فلزی توسط آنها بیان خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرگس یوسفی لیمائی
استادیار، گروه پژوهشی محیط زیست و رنگ، پژوهشگاه رنگ، تهران، ایران، صندوق پستی: ۶۵۴-۱۶۷۶۵.
یکتا رضایی
کارشناسی، گروه پژوهشی محیط زیست و رنگ، پژوهشگاه رنگ، تهران، ایران، صندوق پستی: ۶۵۴-۱۶۷۶۵.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :