An Innovative Design of Strip and Circular Footings on Sand Surface: Stress–Density Framework
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 11، شماره: 3
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 35
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-11-3_003
تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1404
چکیده مقاله:
The bearing capacity of shallow foundations subjected to vertical centric loads has been extensively investigated. Despite the variability in the bearing capacity factor Nγ as proposed by different methodologies, the classical solution remains dominant in design codes. Critical variables affecting the bearing capacity of sand encompass sand particle morphology, footing width or diameter (B or D), mean effective stress level (p'), and sand relative density (Dr). Different sand types may exhibit distinct mobilization friction angles (ϕm) at the same Dr and p', resulting in varied stress-strain behaviors. Thus, the actual bearing capacity may not be accurately reflected by estimates of 𝑁𝛾 derived from a constant peak friction angle (ϕp) value. In this study, a Three-Dimensional Finite Element Model (۳D-FEM) has been applied to both strip and circular footings, employing a hypoplastic constitutive sand model to replicate sand behavior. The model efficiently replicates the compression and shear behavior of sand across a wide range of confining pressures and densities. A comprehensive parametric analysis has been conducted, encompassing a broad range of parameter variations. The principal objective is to present an innovative design approach concerning the bearing capacity of footings for diverse sand characteristics across an extensive array of sand properties. Additionally, a correlation has been established between the bearing capacity factors for strip and circular footings. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۵-۰۱۱-۰۳-۰۳ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :