بررسی کاربرد هوش مصنو عی در مدیریت ایمنی و نگهداری زیرساختهای حمل و نقل ریلی در برابر تغییرات آب و هوایی

تغییرات آب و هوایی چالشی اساسی برای ایمنی و کارایی زیرساخت های حمل و نقل ریلی به شمار می آید که می تواند منجر به افزایش خرابی ها، مخاطرات ایمنی و هزینه های نگهداری شود. این مقاله مروری به بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود مدیریت ایمنی زیرساخت ها در برابر چالش های تغییرات آب و هوایی می پردازد. مطالعات پیشین نشان می دهد که فناوری هایی نظیر شبکه های عصبی و الگوریتم های یادگیری ماشین توانسته اند اثرات تغییرات آب و هوایی را پیش بینی کرده و با ارائه راهکارهای مبتنی بر داده، تاثیرات منفی آن بر ایمنی زیرساخت ها را کاهش دهند. این فناوری ها با بهبود تحلیل ریسک، شناسایی نقاط آسیب پذیر و بهینه سازی برنامه ریزی های پیشگیرانه، امکان مدیریت بهتر مخاطرات ایمنی را فراهم می کنند. این مقاله عالوه بر بررسی شباهت ها و تفاوت های رویکردهای مختلف، پیشنهادهایی برای تحقیقات آینده در راستای توسعه راهکارهای نوین و ارتقای سطح ایمنی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

ایمنی زیرساخت ، تغییرات آب و هوایی ، حمل و نقل ریلی ، هوش مصنوعی ، نگهداری و تعمیرات