راهگزینی مبتنی بر رفاه اجتماعی با بهره گیری از تئوری بازیها و روش های بهینه سازی برای کاهش ازدحام ترافیک، مصرف سوخت و انتشار آلاینده ها
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی دو سالانه کاربرد هوش مصنوعی در کنترل ترافیک با تاکید بر مدیریت شهری و جاده ای
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 18
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AITC01_011
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1404
چکیده مقاله:
در سال های اخیر استفاده از نرم افزارهای راهگزینی برای سهولت در تردد شهروندان و مدیریت ترافیک شهری رشد چشمگیری داشته است. اما یک چالش عمده در این زمینه، معیارهای اولویت بندی مسیرها است که شامل مواردی مانند طول سفر، کوتاهی مسافت طی شده و حداقل ازدحام مسیر می باشد. این اهداف اگر چه باعث عملکرد بهینه ای برای فرد می گردد لیکن برای یک جامعه شهری مانند یک بهینه محلی عمل می نماید که امکان رسیدن به بهینه سراسری را غیرممکن می سازد. در این تحقیق برای کاهش ترافیک و به تبع آن، کاهش مصرف سوخت و کاهش انتشار آلاینده ها، به مقوله راهگزینی خودروها به عنوان یک پروسه چند هدفه با محوریت رفاه اجتماعی (کاهش مجموع سوخت مصرفی) پرداخته شده است. در این راستا با بهره گیری از تئوری بازیها، مفهوم شبکه های تعریف شده به صورت نرم افزار (SDN) و تکنیک های بهینه سازی، یک مکانیزم راهگزینی کارآمد ارائه شده است که بر اساس نتایج شبیه سازی به بهبود مطلوبی در کاهش مصرف سوخت، کاهش زمان سفر و افزایش سرعت متوسط تردد خودروها دست یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسحاق جهانبخشی
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
فاطمه شهبازی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمانشاه، دانشگاه علمی و کاربردی جهاد دانشگاهی، کرمانشاه، ایران
فرحناز عبدی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
وسام جهانبخشی
پژوهشکده مکاترونیک خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران