بهینه سازی شبیه سازی چند هدفه سیستم بارگذاری بیل مکانیکی-کامیون برای استخراج سنگ های معدنی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 72
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEMSC-10-2_009
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1404
چکیده مقاله:
سیستم بارگذاری بیل-کامیون یکی از مهمترین اجزای حمل و نقل در یک معدن روباز است. برای ارزیابی عملکرد سیستم بیل-کامیون، رویکرد مدلسازی شبیه سازی با روش های فراابتکاری ترکیب شده است و یک رویکرد مناسب برای مطالعه و بهینه سازی رفتار پیچیده چنین سیستمی تبدیل شده است. هدف از این مطالعه شناسایی تعداد تقریبی بهینه کامیون و بیل در سیستم اعزام تجهیزات در معدن مس سرچشمه در استان کرمان برای افزایش بازده ماهانه و کاهش هزینه های حمل و نقل می باشد. دو الگوریتم بهینه سازی چندهدفه تکاملی، به نام های الگوریتم ژنتیک مرتب سازی غیرمسلط (NSGA-II) و الگوریتم ژنتیک سریع پارتو (FastPGA)، برنامه ریزی شده اند و با مدل شبیه سازی سیستم بیل-کامیون توسعه یافته در بسته نرم افزاری Arena به منظور انجام شبیه سازی، برنامه ریزی و ادغام شده اند. فرآیند بهینه سازی نتایج تجربی نشان می دهد که راه حل های تقریبا بهینه ای وجود دارد که می تواند میانگین هزینه حمل و نقل ماهانه را تا ۱۰ درصد کاهش دهد و متوسط توان ماهیانه را تا ۱۱ درصد افزایش دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طاهره خواجوندثانی
گروه مهندسی صنایع، واحد نور، دانشگاه آزاد اسلامی، نور، ایران
حسین عموزادخلیلی
گروه مهندسی صنایع، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران
رمضان رضاییان
گروه آمار و ریاضی، واحد نور، دانشگاه آزاد اسلامی، نور، ایران
کورش نعمتی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد نور، دانشگاه آزاد اسلامی، نور، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :