پیش بینی شیوه تامین مالی استارتاپ ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و درنظرگرفتن سوگیری های رفتاری

هدف از این مقاله پیش بینی شیوه های تامین مالی برای پشتیبانی تصمیم گیری بنیان گذاران استارتاپ ها و سرمایه گذاران آن هاست. در ابتدا عوامل موثر در انتخاب روش تامین مالی شامل عوامل ساختاری، جمعیت شناختی و رفتاری شناسایی شدند. سپس این عوامل با استفاده از پرسشنامه ای مشتمل بر ۳۲ گویه، به صورت آنلاین برای بنیان گذاران استارتاپ ها ارسال گردید. بر اساس ۷۰ پاسخ دریافت شده و استفاده از الگوریتم های تطابق دودویی، زنجیره های طبقه بندی، مجموعه توان برچسب ها، K-نزدیک ترین همسایه، تقویت گرادیان شدید، تقویت دسته و جنگل تصادفی به پیش بینی شیوه های تامین مالی که استارتاپ ها انتخاب می کنند، پرداخته شد مقایسه نتایج حاصل از الگوریتم ها نشان می دهد که الگوریتم تقویت دسته با شاخص ارزیابیF۱ معادل ۸۹ و دقت معادل ۸۵ درصد بهتر از سایر الگوریتم ها، روش های تامین مالی منتخب را بر روی مجموعه داده آزمون پیش بینی می نماید. همچنین تحلیل داده ها نشان می دهد که استارتاپ ها بیشتر به روش پرداخت شخصی برای تامین مالی تمایل دارند که با فراوانی سوگیری زیان گریزی در میان کارآفرینان همسو است. همچنین پس از سوگیری زیان گریزی، سوگیری های اعتمادبه نفس بیش از حد، لنگرانداختن و توهم کنترل، بیشترین فراوانی را در میان کارآفرینان داشتند.

کلیدواژه ها:

استارتاپ ، تامین مالی ، یادگیری گروهی ، الگوریتم تقویت دسته ، سوگیری های رفتاری