ارزیابی تنوع ارقام و ارتباط سنجی برخی از ویژگیهای زراعی در گندم نان

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 159

فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EJCP-17-4_003

تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1404

چکیده مقاله:

چکیدهسابقه و هدف: بررسی تنوع ارقام گیاهان زراعی و روابط بین صفات مهم اقتصادی آنها شامل عملکرد دانه، اجزای عملکرد دانه و ویژگیهای فنولوژیکی در گیاهان زراعی از اهمیت زیادی برخوردار است. گندم هم ازنظر انرژی و هم مواد مغذی صروری، اهمیت دارد. در برنامه های اصلاحی گندم، عملکرد و اجزای عملکرد، مورد توجه قرار گرفته و درک بهتر رابطه آنها با همدیگر منجر به دستیابی به ارقام پرمحصول خواهد شد. در مقایسات ارقام زراعی، هم شامل مرسوم یا جدید بودن روشهای مقایسه، و هم جدید بودن ارقام یا واریته ها حائز اهمیت است. مواد و روش ها: در این تحقیق، تعداد ۹۴ رقم گندم نان (شامل ۴ رقم شاهد) در قالب طرح آگمنت با ۳ تکرار در سال زراعی ۹۹-۱۳۹۸ در دانشکده کشاورزی دانشگاه ایلام کشت گردید. بعد از انجام عملیات کاشت، داشت (آبیاری نرمال و رعایت مبارزه با علفهای هرز و وجین دستی) و ثبت اطلاعات فنولوژی و مورفولوژی شامل روز تا جوانه زنی، روز تا پنجه زنی، روز تا ساقه دهی، روز تا گلدهی و روز تا رسیدگی کامل، تعداد پنجه، تعداد برگ، ارتفاع گیاه، تعداد گره، طول پدانکل، طول سنبله، تعداد سنبلچه در سنبله، وزن هزار دانه و عملکرد دانه، با بررسی نرمال بودن داده ها صورت گرفت. تجزیه داده ها با استفاده از برخی روش های آماری ساده و پیشرفته و نیز برخی روش های آماری چندمتغیری (تجزه به مولفه های اصلی و تجزیه تشخیص (DA) و تجزیه کلاستر) انجام گرفت. یافته ها: بنا به نتایج تجزیه واریانس، ارقام مورد مطالعه از نظر تمامی صفات بررسی شده تفاوت معنیداری نشان دادند که حاکی از وجود تنوع کافی بین آنها بود. بیشترین همبستگی پیرسونی بین صفات وزن هزار دانه با عملکرد (***۹۰۷/۰)، روز تا پنجه دهی با روز تا گلدهی (***۹۲/۰-)، روز تا گلدهی با رسیدگی (***۸۵/۰-)، روز تا پنجه دهی با رسیدگی (***۸۳/۰)، روز تا پنجه دهی با ساقه دهی (***۷۹/۰) و روز تا ساقه دهی با گلدهی (***۷۹/۰-) وجود داشت. همچنین بین عملکرد دانه و طول سنبله و تعداد سنبلچه نیز همبستگی مثبت و معنی داری (بترتیب ***۳۹/۰ و***۳۴/۰) وجود داشت که با روش بیزی مورد تآیید قرار گرفت. در تجزیه به مولفه های اصلی (و تآیید آن توسط تجزیه تشخیص خطی)، دو مولفه ی اول مجموعا بخش اعظم (۵۱/۹۹ درصد) واریانس کل را توجیه نموده و مزیت انجام این روش را در گروه بندی ارقام نشان داد که براساس آن ارقام در چهار گروه قرار گرفتند. بر این اساس، گروه یک شامل ژنوتیپهای دریا و قدس با میانگین عملکرد ۷۱۲ گرم، و گروه های دیگر نیز از میانگین عملکردهای ۵۹۴، ۸۶۴، ۱۹۵، ۳۲۸ و ۴۴۲ گرم برخوردار بودند که گروه سوم (رقم شاه پسند) بیشترین عملکرد (۸۶۴ گرم در مترمربع) و وزن هزاردانه (۲/۴۳ گرم) را در بین گروهها و در کل آزمایش داشته ولی رقم Tak-Ab یا تکاب نیز بیشترین وزن هزاردانه (۸۱/۵۰ گرم) را به خود اختصاص داد. نتیجه گیری: در این تحقیق، دو روش مرسوم و پیشرفته برای ارزیابی همبستگی و ارتباط بین صفات، مورد استفاده قرار گرفت که همدیگر را تآیید نموده و بعد از آن، برخی روشهای آماری چندمتغیره برای دسته بندی ارقام گندم مورد استفاده قرار گرفت که تجزیه به مولفه های اصلی با استفاده از دو مولفه ی اصلی اول بخوبی ارقام را گروه بندی نموده که ۲ رقم شاهپسند و دریا بترتیب بیشترین عملکرد و وزن هزاردانه را در جمعیت، دارا بودند. با توجه به حجم جمعیت و وجود تنوع کافی آن و طیف از نظر اقلیمی، می توان از ارقام موجود و با عملکرد و اجزای عملکرد بالای آن در برنامه های اصلاحی و ترویجی استفاده نمود.

نویسندگان

مهتاب حق نظر

دانشجوی دکتری، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ابلام، ایلام، ایران

آرش فاضلی

عضو هیآت علمی، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ابلام، ایلام، ایران

علی آرمینیان

عضو هیآت علمی، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ابلام، ایلام، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aghaee Sarbarzeh, M., & Amini, A. (۲۰۱۲). Genetic variability for ...
  • Shewry, P. R., & Hey, S. J. (۲۰۱۵). The contribution ...
  • FAO (۲۰۲۱). FAOSTAT. http://faostat.fao.org/site ...
  • Van de Wouw, M., van Hintum, T., Kik, C., van ...
  • Rosielle, A. A., & Hamblin, J. (۱۹۸۱). Theoretical aspects of ...
  • Yap, T. C., & Harvey, B. L. (۱۹۷۲). Inheritance of ...
  • Morrison, D. F. (۱۹۹۰). Multivariate Statistical Methods (McGraw-Hill, Inc.) ...
  • Krichen, L., Audergon, J. M., & Trifi‐Farah, N. (۲۰۱۲). Relative ...
  • Han, J., & Ng’ombe, J. N. (۲۰۲۳). The relation between ...
  • Wasson, A. P., Chiu, G. S., Zwart, A. B., & ...
  • Kihupi, A., & Doto, A. (۱۹۸۹). Genotypic and environmental variability ...
  • Shahinnia, F. (۲۰۰۰). Evaluation of quantitative and qualitative characteristics and ...
  • Hadidi, M., Ghobadi, M., Saeidi, M., & Ghobadi, M. E. ...
  • Zeng, M., Morris, C. F., Batey, I. L., & Wrigley, ...
  • Golabadi, M. (۲۰۰۰). Lines of agronomic characteristics and grain quality ...
  • Golparvar, A. R., Ghanadha, M. R., Zali, A. A., & ...
  • Zadoks, J. C., Chang, T. T., & Konzak, C. F. ...
  • Sharma, R. (۲۰۲۴). Wheat field trial data collection manual. In ...
  • Montesinos López, O. A., Montesinos López, A., & Crossa, J. ...
  • Akbarzadeh, N., & Hashemi, S. R. (۲۰۱۹). Model selection, estimation ...
  • Taboga, M. (۲۰۲۱). Bayesian linear regression", Lectures on probability theory ...
  • Lee, M. D., & Wagenmakers, E.-J. (۲۰۱۴). Bayesian Cognitive Modeling: ...
  • Arminian, A., & Houshmand, S. (۲۰۱۲). Additive Main and Multiplicative ...
  • Mohammadi, S., Mehrabi, A. A., Arminian, A., & Fazeli, A. ...
  • Arminian, A., Houshmand, S., Knox, R. E., & Shiran, B. ...
  • Kamel, E. A., Arminian, A., & Houshmand, S. (۲۰۰۹). Karyomorphological ...
  • Arminian, A., Houshmand, S., & Shiran, B. (۲۰۱۳). Investigating genetic ...
  • Najafi, S., Mohammadi, R., Shooshtari, L., Etminan, A., & Mehrabi, ...
  • Kalateh, M., Jaafarbai, J. A., Ghasemi, M., Khavarinejad, S., Vahabzadeh, ...
  • Naroirad, M. R., Farzanjo, M., Fanaei, H. R., Arjamandi Nezhad, ...
  • Mohammadi, M., Qanadha, M. R., & Talei, A. R. (۱۹۹۱). ...
  • Hall, H. K., & McWha, J. A. (۱۹۸۱). Effects of ...
  • Cui, J., Nishide, N., Mashiguchi, K., Kuroha, K., Miya, M., ...
  • Sinclair, T. R. (۲۰۲۱). “Basis of yield component compensation in ...
  • Adams, M. W. (۱۹۶۷). Basis of yield component compensation in ...
  • SeyedAghamiri, S. M. M., Mostafavi, K., & Mohammadi, A. (۲۰۱۲). ...
  • Mohammadi, M. (۲۰۰۰). Research on relationship between yield and yield ...
  • Nachit, M. M., & Ketata, H. (۱۹۹۱). Selection of morpho-physiological ...
  • Berger, J. O., & Wolpert, R. L. (۱۹۸۸). The likelihood ...
  • Morey, R. D., Hoekstra, R., Rouder, J. N., Lee, M. ...
  • Morey, R. D., Hoekstra, R., Rouder, J. N., & Wagenmakers, ...
  • Lehmann, E. L. (۱۹۹۷). Testing Statistical Hypotheses: The Story of ...
  • Omer, S. O., Abdalla, A. W. H., Mohammed, M. H., ...
  • Slafer, G. A. (۱۹۹۴). Genetic Improvement of Field Crops (CRC ...
  • Chen, Z., Niu, J., Cao, X., Jiang, W., Cui, J., ...
  • Li, R., Li, M., Ashraf, U., Liu, S., & Zhang, ...
  • Rahnama, A., Bakhshandeh, A., & Noormohammadi, M. (۲۰۰۰). Study of ...
  • Talebifar, M., Taghizadeh, R., & KamaliKivi, S. A. (۲۰۱۶). Determining ...
  • Ghobadi, M., Kashani, A., Mamghani, S. A., & Egbal-Ghobadi, M. ...
  • Shahnazar, P. (۲۰۱۲). Investigating the morphological-genetic diversity of bread wheat ...
  • Qiao, H. (۲۰۱۹). Discriminative principal component analysis: A reverse thinking. ...
  • Ali, N., Hussain, I., Ali, S., Khan, N. U., & ...
  • Babai, A. A., Kashkuli, H. A., & Khodadadi Dehkordi, D. ...
  • Hosein Panahi, F., Kafi, M., Parsa, M., Nasirimahalati, M., & ...
  • Phougat, D., Panwar, I. S., Saharan, R. P., Singh, V., ...
  • نمایش کامل مراجع