پیش بینی جذب هیدروکربن های آروماتیک حلقوی (PAHs) پساب پالایشگاه توسط جاذب طبیعی مخلوط بنتونیت و کربن اکتیو با کمک نرم افزار Hydrus و شبکه عصبی (مطالعه موردی پالایشگاه نفت تهران)
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در نگهداشت انرژی
- کد COI اختصاصی: ETEC02_082
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1183
نویسندگان
کارشناس ارشد عمران محیط زیست- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
استاد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده
امروزه وجود مواد آلاینده آلی در آب های زیرزمینی به مشکلی فراگیر در سراسر جهان تبدیل شده است. از جمله فعالیت های صنعتی مهم و فراگیر عصر حاضر که از نظر تولید آلاینده های گوناگون زیست محیطی در صدر سایر فعالیت ها قرار دارد، می توان به فعالیت های صنایع نفت و گاز و پتروشیمی اشاره کرد. در این میان آلودگی های مواد نفتی یک موضوع بسیار جدی می باشد که مورد توجه افکار عمومی است چرا که در برخی مواقع این آلودگی ها آسیب جدی به محیط های آبی و خاکی وارد می کنند. به همین جهت جذب مواد نفتی توسط جاذب های طبیعی به عنوان یکی از راهکارهای عملی و آسان همواره مطرح است. در تحقیق حاضر، جذب هیدروکربن های آروماتیک حلقوی توسط جاذب طبیعی مخلوط بنتونیت و کربن اکتیو در زمان های مختلف در شرایط ثابت (دما و فشار) با استفاده از یک پایلوت ساخته شده در پالایشگاه مورد بررسی قرار گرفت. برای تخمین جذب هیدروکربن های آروماتیک نرم افزارهای مختلفی مورد بررسی قرار گرفت که نرم افزار HYDRUS انتخاب گردید و همچنین مقایسه ضریب تعیین R2 و MSE نشان داد که شبکه عصبی نوع MLP در مقایسه با توپولوژی های دیگر نتایج بهتری را ارائه می کند که مقدار R2=99.9999 و MSE=0.0001 می باشد.کلیدواژه ها
ترکیبات آروماتیکحلقوی، جاذب طبیعی، شبکه عصبی مصنوعی، مدل HYDRUSمقالات مرتبط جدید
- بازنگری در حکمرانی آب زیر سایه میراث آب بندان ها در شمال ایران
- شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر هوشمندسازی کسب وکار در صنعت بیمه
- به سوی تحول دیجیتال، رویکرد COVID یا CCVID۱ (ارائه الگوی پیاده سازی تحول دیجیتال در شرکت های بیمه ای)
- ارائه مدل کسب و کار مبتنی بر فناوری بیمه« اینشورتک» برای استارتآپهای بیمه
- تحلیل تطبیقی هوشمندسازی کسب و کار در صنعت بیمه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.