پیش بینی جذب هیدروکربن های آروماتیک حلقوی (PAHs) پساب پالایشگاه توسط جاذب طبیعی مخلوط بنتونیت و کربن اکتیو با کمک نرم افزار Hydrus و شبکه عصبی (مطالعه موردی پالایشگاه نفت تهران)

امروزه وجود مواد آلاینده آلی در آب های زیرزمینی به مشکلی فراگیر در سراسر جهان تبدیل شده است. از جمله فعالیت های صنعتی مهم و فراگیر عصر حاضر که از نظر تولید آلاینده های گوناگون زیست محیطی در صدر سایر فعالیت ها قرار دارد، می توان به فعالیت های صنایع نفت و گاز و پتروشیمی اشاره کرد. در این میان آلودگی های مواد نفتی یک موضوع بسیار جدی می باشد که مورد توجه افکار عمومی است چرا که در برخی مواقع این آلودگی ها آسیب جدی به محیط های آبی و خاکی وارد می کنند. به همین جهت جذب مواد نفتی توسط جاذب های طبیعی به عنوان یکی از راهکارهای عملی و آسان همواره مطرح است. در تحقیق حاضر، جذب هیدروکربن های آروماتیک حلقوی توسط جاذب طبیعی مخلوط بنتونیت و کربن اکتیو در زمان های مختلف در شرایط ثابت (دما و فشار) با استفاده از یک پایلوت ساخته شده در پالایشگاه مورد بررسی قرار گرفت. برای تخمین جذب هیدروکربن های آروماتیک نرم افزارهای مختلفی مورد بررسی قرار گرفت که نرم افزار HYDRUS انتخاب گردید و همچنین مقایسه ضریب تعیین R2 و MSE نشان داد که شبکه عصبی نوع MLP در مقایسه با توپولوژی های دیگر نتایج بهتری را ارائه می کند که مقدار R2=99.9999 و MSE=0.0001 می باشد.

کلیدواژه ها:

ترکیبات آروماتیکحلقوی ، جاذب طبیعی ، شبکه عصبی مصنوعی ، مدل HYDRUS