بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر کاهش نابرابری های آموزشی در مناطق محروم

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 111

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAECONFM01_642

تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1404

چکیده مقاله:

نابرابری در دسترسی به آموزش باکیفیت، یکی از مهم ترین چالش های اجتماعی در سطح جهان، به ویژه در مناطق محروم است. با پیشرفت فناوری، هوش مصنوعی (AI) به عنوان ابزاری نوین برای ارتقای عدالت آموزشی مطرح شده است. این مقاله مروری با هدف بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در کاهش نابرابری های آموزشی، به تحلیل مطالعات اخیر در این زمینه پرداخته است. با جستجو و تحلیل ۱۷ مقاله علمی منتشرشده بین سال های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۴، مزایا، چالش ها و راهکارهای به کارگیری هوش مصنوعی در آموزش مناطق محروم استخراج شده اند. نتایج نشان می دهد که AI از طریق یادگیری شخصی سازی شده، تشخیص زودهنگام افت تحصیلی، و تسهیل دسترسی به منابع یادگیری، می تواند نقش موثری در بهبود عدالت آموزشی ایفا کند؛ هرچند محدودیت هایی مانند ضعف زیرساخت، کمبود سواد دیجیتال و ملاحظات اخلاقی نیز باید مورد توجه قرار گیرد.

نویسندگان

بهنام سورانی یانچشمه

کارشناسی ارشد ،روانشناسی تربیتی، پیام نور اصفهان، واحد مبارکه