ارایه مدل برای پیش بینی ترافیک حمل و نقل

از آنجا که داده های ترافیکی معمولا در غالب بازه های زمانی یکسان جمع آوری می شوند، عموما بعنوان سری های زمانی در نظر گرفته می شوند. پس از ارائه مفاهیم و نشانه گذاری ها، مطالعه روش های مرسوم برای حل این مسئله را در سه گروه و تحت سه بخش بعدی بررسی می کنیم. از میان این متدها، با توجه به پرکاربرد بودن روش های مبتنی بر مدل های شبکه عصبی مصنوعی و همچنین روش های مبتنی بر آنالیزهای سری های زمانی، ابتدا به بررسی پیشینه ی مطالعات انجام شده در این دو گروه می پردازیم. در انتها نیز به مطالعه روش های مبتنی بر متدهای داده کاوی پرداخته می شود که گرایش قابل ملاحظه ای از تحقیقات اخیر به سمت استفاده از آن ها می باشد.

کلیدواژه ها:

داده ترافیکی ، سری زمانی ، داده کاوی