رویارویی با جرایم سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی و پیشگیری از آن

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 125

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCA10_037

تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1404

چکیده مقاله:

جرایم سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی خطرات قابل توجهی برای افراد، مشاغل و جامعه ایجاد می کند. این حملات سایبری تقویت شده با هوش مصنوعی می تواند رفتار انسان را تقلید کند و تشخیص آنها را به طور فزاینده ای دشوار می کند. لذا هدف از این پژوهش بررسی جرایم سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی و پیشگیری از آن است. تکمیل مقاله به روش توصیفی کاربردی بر پایه منابع اینترنتی و کتابخانه ای خارجی صورت گرفته است. بر اساس بررسی های صورت گرفته مهم ترین جرایم سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی شامل حملات فیشینگ، فیک و تاکتیک های خاص آن از جمله حذف فیلترهای امنیتی، تغییر مسیر برای دور زدن فیلترها، دیپ فیک و سیستم های بیومتریک از طریق دستکاری سیستم های تشخیص چهره، بهره برداری از فناوری شبیه سازی صدا، جعل هویت از طریق دیپ فیک های صوتی و تصویری، ایجاد اسناد هویتی با ظاهری معتبر، سیستم های تشخیص تقلب و کلاهبرداری ارزهای دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی از طریق مهندسی اجتماعی، ایجاد محتوای عمیق و راه حل های ضد فیشینگ، تحلیل رفتار می باشد. برای پیشگیری و مقابله با این دسته از جرایم سایبری، استراتژی های نوین برای احراز هویت چندعاملی، تجزیه و تحلیل محتوا و رفتار، کاربرد مدیریت هویت مبتنی بر پلاک چین، تحلیل زبانی، احراز هویت چند عاملی، دفاع مبتنی بر زمینه های نوین، رمزگذاری هوموریفیک، سیستم های تشخیص تقلب پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی و رویکردهای دفاعی چند لایه می باشد.

نویسندگان

زهرا سعیدی

کارشناسی حقوق دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، ایران. پژوهشگر پلیس علمی و جرم یابی

ذوالفقار محمدحسینی حاجیور

دانش پژوه دکتری تخصصی جزا و جرم شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، ایران. مدرس دانشگاه.