مدیریت ریسک در بازاریابی شبکه های اجتماعی در عصر اطلاعات نادرست (Misinformation)

در عصر حاضر، گسترش روزافزون اطلاعات نادرست (Misinformation) در شبکه های اجتماعی به چالشی جدی برای برندها و کسب و کارها تبدیل شده است. این پژوهش با هدف تدوین چارچوبی جامع برای مدیریت ریسک های ناشی از اطلاعات نادرست در بازاریابی شبکه های اجتماعی انجام شده است. مسئله اصلی تحقیق، فقدان رویکردی نظام مند برای شناسایی، ارزیابی و مدیریت ریسک های مرتبط با انتشار اطلاعات نادرست و تاثیر آن بر عملکرد برند و روابط با مشتریان است. این مطالعه با استفاده از روش پژوهش آمیخته اکتشافی انجام شده است. در بخش کیفی، از طریق مصاحبه های عمیق با ۵۱ متخصص بازاریابی دیجیتال و مدیریت ریسک، عوامل کلیدی و مولفه های اصلی شناسایی شدند. در بخش کمی، با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته، دیدگاه ۴۸۳ مدیر بازاریابی و ارتباطات برندهای فعال در شبکه های اجتماعی مورد بررسی قرار گرفت. یافته های پژوهش منجر به شناسایی پنج بعد اصلی ریسک (اعتباری، عملیاتی، استراتژیک، مالی و رگوالتوری) و تدوین مدلی سه الیه برای مدیریت این ریسک ها شد. نتایج نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در شناسایی اطلاعات نادرست، همراه با استراتژی های پیشگیرانه و پروتکل های واکنش سریع، می تواند تا ۸۶٪ اثربخشی مدیریت ریسک را افزایش دهد. این پژوهش با ارائه چارچوبی کاربردی، به مدیران بازاریابی در مواجهه با چالش های اطلاعات نادرست کمک می کند.

کلیدواژه ها:

مدیریت ریسک ، اطلاعات نادرست ، بازاریابی شبکه های اجتماعی ، هوش مصنوعی ، مدیریت بحران